[发明专利]用于对多用户多输入多输出(MU-MIMO)通信系统的信号整形进行优化的方法和装置

权利要求书

1.一种用于对多用户多输入多输出MU-MIMO通信系统(100)的信号整形进行优化的装置，所述MU-MIMO通信系统(100)包括多个发送器(102)，所述装置包括：

用于通过多输入多输出MIMO信道(106)进行发送的部件；

用于接收比特向量b_u的部件；以及

用于确定星座向量c_u的部件，

其中用于确定所述星座向量c_u的所述部件包括用于调制所述比特向量b_u的几何整形和标记块GSLB(204)，

其中所述GSLB(204)被配置为通过神经网络来实现具有一个或多个可训练参数θ的算法，

其中所述神经网络的输入包括接收信号强度指示符和信道质量指示中的至少一者，并且所述神经网络的输出至少包括所述星座向量c_u，并且

其中u∈{1，...，U}并且U表示所述多个发送器(102)的数目。

2.根据权利要求1所述的装置，还包括：

用于从所述比特向量b_u确定独热向量o_u的部件；以及

用于基于所确定的所述独热向量o_u和所述星座向量c_u来确定信道符号x_u的部件，其中所述星座向量c_u从关于信道质量的信息被确定。

3.根据权利要求1所述的装置，其中所述GSLB(204)包括一个或多个致密层(302)、实数到复数R2C转换层(304)和归一化层(306)，其中所述致密层中的每个致密层具有一个或多个激活函数，并且其中所述GSLB(204)的所述一个或多个致密层(302)包括所述一个或多个可训练参数θ。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的装置，还包括：

用于通过对损失函数执行随机梯度下降SGD操作来更新所述一个或多个可训练参数θ的部件，

其中所述损失函数被定义为

其中p_u，i^(b)是由第u个用户发送的第i个比特针对第b个训练示例被设置为1的概率，

其中b_u,i^(b)是由第u个用户发送的第i个比特针对第b个训练示例的相关联的比特向量，

其中B表示训练示例的数目，并且

其中k表示每信道使用的比特数目。

5.根据权利要求4所述的装置，其中所述SGD操作被执行，直到预定的停止标准已经被满足为止，所述预定的停止标准包括预定义次数的迭代或者所述损失函数在预定义次数的迭代内没有被降低。

6.一种多用户多输入多输出MU-MIMO通信系统(100)，所述MU-MIMO通信系统(100)包括多个发送器(102)，每个发送器(102)由根据权利要求1至5中任一项所述的装置来实现。

7.根据权利要求6所述的MU-MIMO通信系统(100)，其中所述多个发送器(102)中的所述发送器(102)被配置为使用所述GSLB(204)的共享的一个或多个可训练参数θ。

8.根据权利要求6或7所述的MU-MIMO通信系统(100)，还包括MIMO信道(106)和接收器(104)，其中所述接收器(104)被配置为实现具有另外的一个或多个可训练参数Φ的解调算法和/或解映射算法，其中所述解调算法是以下之一：确定性联网、大规模MIMO网络、以及超MIMO。