[发明专利]一种SCR故障评估方法、SCR装置及车辆有效

专利信息
申请号: 202110540113.0 申请日: 2021-05-18
公开(公告)号: CN113281059B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 王金平;王毓源;侯郭顺;赵杰;徐文双 申请(专利权)人: 潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司
主分类号: G01M17/007 分类号: G01M17/007;G06F17/18
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 胡彬
地址: 261061 山东省潍坊*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 scr 故障 评估 方法 装置 车辆
【权利要求书】:

1.一种SCR故障评估方法,其特征在于,包括:

设定w个测试区P;任意的两个所述测试区P的测试条件不同,w为大于1的整数;

将多个测试区P依次排列为P1~PW

依序在P1~PW中对待测SCR进行效率测试;其中,对待测SCR进行效率测试包括:获取待测SCR于当前测试区中的实际效率,并计算待测SCR于当前测试区中的实际效率偏差,实际效率偏差=实际效率-标准效率,依据实际效率偏差、故障关联度和效率偏差的关系式计算各个测试区的故障关联度;其中,标准效率为预设值,当前测试区为P1~PW中的任一个,测试区的故障关联度和效率偏差的关系式基于正常件关于效率偏差的概率密度分布函数和劣化件关于效率偏差的概率密度分布函数设定;

计算各个故障关联度的总和,若所述总和大于预设阈值,则待测SCR发生故障;若所述总和不大于预设阈值,则待测SCR正常;

当N1*N2≠0时,当前测试区的故障关联度和效率偏差的关系式为:

其中,a为当前测试区的故障关联度,N1为正常件关于效率偏差的概率密度分布函数;N2为劣化件关于效率偏差的概率密度分布函数;Maxa为当前测试区的最大故障关联度数值的倒数,且Maxa>1,Max(N1*N2)为N1*N2的最大值,当实际效率偏差≥0时,P等于1,当实际效率偏差<0时,P等于-1;

当N1*N2=0时,当前测试区的故障关联度和效率偏差的关系式为:

a-1=Mina*P

其中,Mina为当前测试区的最小关联度数值的倒数,且Maxa>Mina>1。

2.根据权利要求1所述的SCR故障评估方法,其特征在于,对待测SCR进行效率测试还包括位于所述依据实际效率偏差、故障关联度和效率偏差的关系式计算各个测试区的故障关联度之后的:

将P1至当前测试区中所测的故障关联度求和并得到总故障关联度,若总故障关联度大于预设阈值,则发出报警提示。

3.根据权利要求2所述的SCR故障评估方法,其特征在于,若总故障关联度不大于预设阈值,则不发出报警提示,或取消已发出的报警提示。

4.根据权利要求1所述的SCR故障评估方法,其特征在于,每个测试区均包括第一测试参数和第二测试参数,任意的两个所述测试区P中,所述第一测试参数和所述第二测试参数两者中的至少一者不同。

5.根据权利要求4所述的SCR故障评估方法,其特征在于,设定w个测试区包括:

确定第一测试参数的测试范围和第二测试参数的测试范围;

将第一测试参数的测试范围分为n个第一测试区间,n为正整数;

将第二测试参数的测试范围分为m个第二测试区间,m为正整数,w=n*m;

每个第一测试区间均和m个第二测试区间构成m个测试区。

6.根据权利要求5所述的SCR故障评估方法,其特征在于,所述第一测试参数为温度;所述第二测试参数为空速。

7.一种SCR装置,其特征在于,采用权利要求1-6任一项所述的SCR故障评估方法评估SCR是否发生故障。

8.一种车辆,其特征在于,包括权利要求7所述的SCR装置。

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