[发明专利]一种提取一维时序检测数据中异常形状特征的方法及系统

权利要求书

1.一种提取一维时序检测数据中异常形状特征的方法，所述方法包括：

采集列车行驶过程中的多组一维时序检测数据，对每组一维检测数据进行分段处理，获取多段检测数据，使用多段检测数据与多个特征模型建立特征对集合；

根据特征对集合，建立每个特征的图谱集；

针对图谱集进行特征计算，并提取多组一维时序检测数据中的异常形状特征。

2.根据权利要求1所述的方法，所述一维时序检测数据为传感器采集的车轴温度数据。

3.根据权利要求1所述的方法，所述多段检测数据中的每段检测数据包含前一段检测数据的k个时刻的检测数据。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据特征对集合，建立每个特征的图谱集，具体为：

针对特征对集合中的任一元素，确定元素的一维曲线；

确定一维曲线中的离散数据点，将离散数据点组成向量；

根据向量建立元素的特征图谱，并将每个元素的特征图谱构成图谱集。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

判断提取的异常形状特征是否满足故障数据特征，若否，对异常形状特征进行汇总存储，若是，确定列车出现故障，并根据异常形状特征确定异常形状特征出现的区域及区域内的车轴，对区域及车轴进行标记，且发出报警。

6.一种提取一维时序检测数据中异常形状特征的系统，所述系统包括：

数据采集单元，采集列车行驶过程中的多组一维时序检测数据，对每组一维检测数据进行分段处理，获取多段检测数据，使用多段检测数据与多个特征模型建立特征对集合；

图谱建立单元，根据特征对集合，建立每个特征的图谱集；

特征提取单元，针对图谱集进行特征计算，并提取多组一维时序检测数据中的异常形状特征。

7.根据权利要求6所述的系统，所述一维时序检测数据为传感器采集的车轴温度数据。

8.根据权利要求6所述的系统，所述多段检测数据中的每段检测数据包含前一段检测数据的k个时刻的检测数据。

9.根据权利要求6所述的系统，所述根据特征对集合，建立每个特征的图谱集，具体为：

针对特征对集合中的任一元素，确定元素的一维曲线；

确定一维曲线中的离散数据点，将离散数据点组成向量；

根据向量建立元素的特征图谱，并将每个元素的特征图谱构成图谱集。

10.根据权利要求6所述的系统，所述特征提取单元还用于：

判断提取的异常形状特征是否满足故障数据特征，若否，对异常形状特征进行汇总存储，若是，确定列车出现故障，并根据异常形状特征确定异常形状特征出现的区域及区域内的车轴，对区域及车轴进行标记，且发出报警。