[发明专利]丝锭状态的确定方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种丝锭状态的确定方法，其特征在于，包括：

获取对目标丝锭进行拍摄所得到的目标图像；

对所述目标图像进行分析，以得到分析结果；

在基于所述分析结果确定所述目标丝锭中存在尾丝的情况下，对所述目标图像中包括的目标区域图像进行检测以确定所述尾丝的状态，其中，所述目标区域图像为包括所述尾丝所在的第一区域的第二区域的图像；

基于所述尾丝的状态确定所述目标丝锭的状态；

对所述目标图像中包括的目标区域图像进行检测以确定所述尾丝的状态包括：使用目标模型对所述目标图像分析，以确定所述目标图像中包括的所述目标区域图像；确定所述目标区域图像中包括的检测区域图像，其中，所述检测区域图像为所述第一区域的图像；对所述检测区域图像进行分割处理，以得到分割二值图，其中，所述分割二值图用于标识包括丝线的区域和除包括丝线的区域之外的区域；对所述分割二值图进行第一处理，以确定出所述分割二值图中包括的直线；对所述分割二值图进行第二处理，以确定出所述分割二值图中包括的连通域；将所述连通域与所述直线进行融合，以确定出目标直线，所述目标直线为既属于所述直线又属于所述连通域的丝线；基于所述目标直线确定所述尾丝的状态；

确定所述目标区域图像中包括的检测区域图像包括：分别确定所述目标区域图像中的每一行像素点中包括的第一像素点以及第二像素点，以得到多个所述第一像素点和多个所述第二像素点，其中，所述第一像素点为按照第一方向依次获取的同一行像素点中包括的第一相邻像素点中的后一个像素点，所述第一相邻像素点之间的第一灰度值变化量大于预定阈值，所述第二像素点为按照第二方向依次获取同一行像素点中包括的第二相邻像素点中的后一个像素点，所述第二相邻两个像素点之间的第二灰度值变化量大于所述预定阈值，所述第一方向和所述第二方向的方向相反；基于多个所述第一像素点和多个所述第二像素点确定所述目标区域图像中包括的所述检测区域图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标模型为使用多组训练数据通过机器学习训练出的，所述多组训练数据中的每组数据包括：丝锭的图像和丝锭中的尾丝区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个所述第一像素点和多个所述第二像素点确定所述目标区域图像中包括的所述检测区域图像包括：

将所述目标区域图像划分为多个列单元；

确定多个所述列单元中包括的每个所述列单元中包括的第一像素点的数量或者第二像素点的数量；

将包括所述第一像素点的数量最多的所述列单元确定为所述检测区域图像的第一边界；

将包括所述第二像素点的数量最多的所述列单元确定为所述检测区域图像的第二边界；

基于所述第一边界和所述第二边界确定所述检测区域图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标直线确定所述尾丝的状态：

确定所述目标直线中包括的每条直线的标识信息；

将所述检测区域划分为多个行单元；

基于所述标识信息以及多个所述行单元确定所述尾丝的状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述标识信息以及多个所述行单元确定所述尾丝的状态包括以下至少之一：

在同一行单元中包括多个不同的所述标识信息的情况下，确定包括多个不同的所述标识信息的行单元的第一数量，在所述第一数量大于预设数量的情况下，确定所述尾丝状态为异常状态；

在同一行单元中包括多个相同的所述标识信息的情况下，确定所述标识信息的对应的第一直线的第一位置信息，在所述第一位置信息与所述尾丝的位置相交的情况下，确定所述尾丝状态为异常状态；

在同一行单元中包括一个所述标识信息的情况下，确定所述标识信息对应的第二直线的横向跨度以及第二位置信息，在所述横向跨度大于预定跨度且所述第二位置信息与所述尾丝的位置相交的情况下，确定所述尾丝状态为异常状态。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述目标图像进行分析，以得到分析结果之后，所述方法还包括：

在基于所述分析结果确定所述目标丝锭中不存在尾丝的情况下，确定所述尾丝状态为异常状态。