[发明专利]要因推定系统以及装置

权利要求书

1.一种要因推定系统，该要因推定系统使用学习模型来推定在工序中在产品中产生的不良的要因，

其特征在于，

所述要因推定系统具有：

存储装置，其存储所述学习模型；

潮流判定部，其受理表示所述工序的要素的状况的多个周边数据的输入，并执行对表示所受理的所述周边数据的变动程度的变动趋势进行解析的趋势解析；

模型再学习部，其基于所执行的所述趋势解析，周期性地执行所述学习模型的学习；以及

要因筛选部，其使用由所述模型再学习部学习到的学习模型，根据多个周边数据来确定对所述要因给予影响的周边数据，

所述潮流判定部还使用由所述要因筛选部确定出的所述周边数据来执行所述变动趋势的解析。

2.根据权利要求1所述的要因推定系统，其特征在于，

所述潮流判定部还受理表示所述不良的图案的不良图案，并使用所述不良图案来执行趋势解析。

3.根据权利要求2所述的要因推定系统，其特征在于，

所述潮流判定部根据所受理的所述周边数据来推定能够成为所述不良的不良要因的部位，并基于该推定的结果来制作所述模型再学习部的学习中的加权数据。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的要因推定系统，其特征在于，

在与该要因推定系统连接的终端装置中，显示由所述要因筛选部确定出的对所述要因给予影响的周边数据，与所显示的结果相应地，将由用户输入的对策结果输出到所述潮流判定部。

5.根据权利要求1～3中任一项所述的要因推定系统，其特征在于，

在与该要因推定系统连接的终端装置中，显示由所述要因筛选部确定出的对所述要因给予影响的周边数据以及由所述潮流判定部执行的趋势解析的结果，与所显示的结果相应地，将由用户输入的对策结果输出到所述模型再学习部。

6.一种要因推定程序，其特征在于，

所述要因推定程序使要因推定系统作为以下各部分发挥功能，该要因推定系统是计算机装置，使用学习模型来推定在工序中产生的不良的现象的要因，且具有存储所述学习模型的存储装置，

所述以下各部分包含：

潮流判定部，其受理表示所述工序的要素的状况的多个周边数据的输入，并执行对表示所受理的所述周边数据的变动程度的变动趋势进行解析的趋势解析；

模型再学习部，其基于所执行的所述趋势解析，周期性地执行所述学习模型的学习；以及

要因筛选部，其使用由所述模型再学习部学习到的学习模型，根据多个周边数据来确定对所述要因给予影响的周边数据，

所述潮流判定部还使用由所述要因筛选部确定出的所述周边数据来执行所述变动趋势的解析。

7.根据权利要求6所述的要因推定程序，其特征在于，

使所述潮流判定部受理表示所述不良的图案的不良图案，并使用所述不良图案来执行趋势解析。

8.根据权利要求7所述的要因推定程序，其特征在于，

使所述潮流判定部根据所受理的所述周边数据来推定能够成为所述不良的不良要因的部位，并基于该推定的结果来制作所述模型再学习部的学习中的加权数据。

9.根据权利要求6～8中任一项所述的要因推定程序，其特征在于，

在与该要因推定系统连接的终端装置中，显示由所述要因筛选部确定出的对所述要因给予影响的周边数据，与所显示的结果相应地，将由用户输入的对策结果输出到所述潮流判定部。

10.根据权利要求6～8中任一项所述的要因推定程序，其特征在于，

在与该要因推定系统连接的终端装置中，显示由所述要因筛选部确定出的对所述要因给予影响的周边数据以及由所述潮流判定部执行的趋势解析的结果，与所显示的结果相应地，将由用户输入的对策结果输出到所述模型再学习部。