[发明专利]一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110541593.2 申请日: 2021-05-18
公开(公告)号: CN113256327B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 柴建峰;盛建勤;鲍庆丰;钟杨 申请(专利权)人: 浙江微能科技有限公司
主分类号: G06Q30/0207 分类号: G06Q30/0207;G06F16/9537;H04L67/55;H04W4/029
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杨天娇
地址: 310013 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 用户 活动 轨迹 信息 智能 推送 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,其特征在于,所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,包括:

接收摄像机采集的人脸图像,判断是否是签约用户,如果是签约用户则获取第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息;

获取所述摄像机位置附近第一位置范围内的签约商户信息,生成第一推送商户清单;

从第一推送商户清单中剔除与第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点对应的签约商户,生成第二推送商户清单,向所述签约用户推送第二推送商户清单内签约商户的消费抵用券;

所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,还包括:

获取第二时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息,根据记录的停留点信息判断出所述签约用户的居住地和工作地;

所述签约用户的智能手机APP还维护一个虚拟计步器,当所述签约用户位于居住地时,所述虚拟计步器清零;

在所述签约用户的智能手机APP发现存在无线通信基站切换时,获取所述签约用户的智能手机自身计步器记录的行走步数,作为初始步数A0;

周期性获取所述签约用户的智能手机自身计步器记录的当前行走步数A1,计算与初始步数A0的差值,记录在虚拟计步器中;

当所述虚拟计步器记录的步数大于设定的步数阈值时,上报当前的位置信息;

在接收到上报的当前位置信息后,获取当前位置附近第三位置范围内的签约商户信息,向所述签约用户推送第三位置范围内的签约商户的消费抵用劵。

2.如权利要求1所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,其特征在于,所述获取第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息,包括:

所述签约用户的智能手机APP判断是否在第二时间范围内始终没有切换无线通信基站,若是则以所述无线通信基站的位置为停留点位置,生成停留点信息并记录;

获取所述签约用户的智能手机APP第一时间范围内记录的停留点信息。

3.如权利要求1所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,其特征在于,所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,还包括:

当摄像机拍摄到了签约用户,判断所述摄像机的位置与所述签约用户的居住地或工作地的地理距离是否低于第二位置范围,若是则分别推送居住地或工作地对应的消费抵用劵。

4.如权利要求1所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,其特征在于,所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,还包括:

将居住地或工作地范围内的所有签约用户划分为一个虚拟群,为虚拟群中每个签约用户打分,按照打分的分值将虚拟群中的签约用户排列成有向链表;

在所述居住地或工作地范围内签约商户有消费抵用券需要推送时,沿所述有向链表依次推送。

5.如权利要求4所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,其特征在于,所述沿所述有向链表依次推送,包括:

先向最高分值的签约用户推送消费抵用券,所述最高分值的签约用户的智能手机APP在留下一张消费抵用券后,将剩余的消费抵用券推送给所述有向链表的下一个预约用户,以此类推。

6.如权利要求5所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法,其特征在于,所述沿所述有向链表依次推送,包括:

先向最高分值的签约用户推送消费抵用券,所述最高分值的签约用户的智能手机APP随机选择是否留下一张消费抵用券,无论是否留下都将剩余的消费抵用券推送给所述有向链表的下一个预约用户,以此类推。

7.一种基于用户活动轨迹的信息智能推送装置,包括处理器以及存储有若干计算机指令的存储器,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至权利要求6中任意一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江微能科技有限公司,未经浙江微能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110541593.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top