[发明专利]一种基于TSP系统的用户驾驶行为评分方法

说明书

本发明涉及驾驶行为分析技术领域，且公开了一种基于TSP系统的用户驾驶行为评分方法，包括以下步骤：S1：信息采集，获取行车数据，通过车载TSP系统对车辆行驶数据进行采集；S2：行程切分，通过获取的时间数据和车辆发动机数据对行程进行切分；S3：获取行程的基础数据，对行程数据加工，并获取行为评分的相关数据；S4：对行程数据进行聚类、分类。本发明通过TSP系统收集的报文数据用于综合评定用户驾驶行为和习惯，实现对驾驶员行车的风险管控，增强行程分析后续业务的准确性和稳定性，通过对数据进行划分，能够提高数据处理效果，增强驾驶员避免驾驶风险的意识，从而减少交通事故发生率，提高交通安全等级。

技术领域

本发明涉及驾驶行为分析技术领域，具体为一种基于TSP系统的用户驾驶行为评分方法。

背景技术

伴随着物联网和汽车工业的发展，车联网汽车数量的大量增加，大大提高了我们的生活质量，方便了我们的日常生活，然而对车辆的监管，保证车辆驾驶的安全依旧是现代社会极力想要解决的问题之一。

经检索，授权公开号为CN104699955B的专利，公开了一种驾驶行为评分方法及其系统，驾驶行为评分方法包括：整车控制器VCU采集驾驶人的驾驶行为相关信息，通过无线通信网络将所述驾驶行为相关信息以及车辆标识上传至服务器；所述服务器通过将所述驾驶行为相关信息与服务器存储的数据全集进行比较，根据比较结果对所述驾驶人的驾驶行为进行实时评分；但是上述专利无法综合有效的评定驾驶员的驾驶风格和习惯，也影响着驾驶行为分析后续的业务的准确性，不能满足人们的要求。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于TSP系统的用户驾驶行为评分方法，解决了现有的驾驶行为分析方法无法综合有效的评定驾驶员的驾驶风格和习惯，也影响着驾驶行为分析后续的业务的准确性的问题。

（二）技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于TSP系统的用户驾驶行为评分方法，包括以下步骤：

S1：信息采集，获取行车数据，通过车载TSP系统对车辆行驶数据进行采集；

S2：行程切分，通过获取的时间数据和车辆发动机数据对行程进行切分；

S3：获取行程的基础数据，对行程数据加工，并获取行为评分的相关数据；

S4：对行程数据进行聚类、分类，对车辆行驶数据进行分段；

S5：对行程数据进行评分，判断车辆驾驶行为的总评分。

2．根据权利要求1所述的一种基于TSP系统的用户驾驶行为评分方法。

作为本发明再进一步的方案，所述S1中TSP系统获车辆行驶数据进行采集是指：获取在车辆行驶中，使用终端采集车辆行驶的方向转角，横向加速度，纵向加速度，速度，车辆识别码，发动机点火状态，码表速度，时间戳，里程。

进一步的，所述S2中通过消息队列将实时数据进行存储，根据车辆标识码，发动机点火状态，码表速度和时间戳，对数据的行程进行划分。

在前述方案的基础上，所述S3中对行程数据加工时对行程中的数据进行过滤，筛选出错误数据和异常数据，保留中间的有效数据，此外，需要从行程的数据报文中，解析出所需要的数据字段，并对部分数据进行加工，包括本次行程的驾驶时长，最高速度，驾驶距离以及各项加速度指标，对应的“三急”指标。

进一步的，所述S4中对车辆行驶数据进行分段，包括对上一步处理的数据进行聚类，即计算各个数据特征之间的距离公式，将距离较近的点划分为同一类点，依据轮数不停的迭代类中心，调整类内间距，按照数据的本身属性，对数据进行分类，最后，将同一类中的点打上相同的标签，完成对样本点的区分，后续当新的样本点达到一定的数量，将样本点放入历史样本中，进行整体的聚类。