[发明专利]基于实时数据采集的脑卒中预警与主动干预系统

权利要求书

1.一种基于实时数据采集的脑卒中预警系统，所述预警系统包括M个组合传感器、N个定时器、K个微型边缘数据处理单元以及远端集控平台，

其特征在于：

所述M、N、K为正整数，并且MN，MK；

所述M个组合传感器中的第一数量的第一组合传感器分布于目标区域的多个不同子区域；

所述M个组合传感器中的第二数量的第二组合传感器配置于多个脑卒中患者；

所述K个微型边缘数据处理单元分布于所述目标区域的多个不同位置；

所述第二组合传感器用于检测所述脑卒中患者的多个生理活动参数；

所述第一组合传感器用于探测在预定范围内是否配对到至少一个第二组合传感器；

每个所述第二组合传感器在任何情况下仅与一个第一组合传感器配对；

当所述第一组合传感器探测在预定范围内配对到所述第二组合传感器时，所述第一组合传感器获取所述第二组合传感器检测到的所述多个生理活动参数并将所述多个生理活动参数发送至所述微型边缘数据处理单元；

所述系统还包括比较器和广播组件；

每个微型边缘数据处理单元将自身的边缘计算处理的结果通过所述广播组件广播给其他微型边缘数据处理单元；

所述第二组合传感器将检测到的第一脑卒中患者的所述多个生理活动参数发送给第一微型边缘数据处理单元；

所述第一微型边缘数据处理单元基于本地预警模型对所述多个生理活动参数进行边缘计算处理得出第一边缘计算处理结果；

所述比较器将所述第一边缘计算处理结果与第二边缘计算处理结果进行比较，得出预警信号发送给所述远端集控平台；

所述第二边缘计算处理结果是第一边缘计算终端通过广播组件接收的第二边缘计算处理终端针对所述第一脑卒中患者的多个生理活动参数得出的已有的边缘计算处理结果；

每个所述第一组合传感器不存在识别号；每个所述第二组合传感器配置与所述脑卒中患者对应的唯一识别号；所述远端集控平台与所述K个微型边缘数据处理单元以及所述N个定时器进行无线通信，获取采集产生所述预警信号的多个生理活动参数的所述第二组合传感器的所述唯一识别号；

基于所述唯一识别号，所述远端集控平台查找预置的患者数据库，得出对应的护理人员信息；

基于所述护理人员信息，开启对应的定时器，并将所述定时器的状态信息发送至护理人员；

所述定时器的状态信息包括倒计时，所述倒计时提示所述护理人员应当响应的时间限制。

2.如权利要求1所述的一种基于实时数据采集的脑卒中预警系统，其特征在于：

所述多个生理活动参数包括血压、心率、活动速度、步态。

3.如权利要求1所述的一种基于实时数据采集的脑卒中预警系统，其特征在于：

所述微型边缘数据处理单元内置至少一种数据趋势分析模型作为所述本地预警模型。

4.如权利要求3所述的一种基于实时数据采集的脑卒中预警系统，其特征在于：

所述数据趋势分析模型为生理信号时间趋势模型或预警模型。

5.如权利要求3或4所述的一种基于实时数据采集的脑卒中预警系统，其特征在于：

针对同一个识别号的患者的多个生理活动参数进行了至少两次边缘计算处理，从而进行所述数据趋势分析。

6.一种基于实时数据采集的脑卒中主动干预系统，所述主动干预系统包括多个便携式设备，所述多个便携式设备连接权利要求1-5任一项所述的预警系统，并接收所述预警系统中的定时器的状态信号。

7.如权利要求6所述的一种基于实时数据采集的脑卒中主动干预系统，其特征在于：

所述便携式设备为可穿戴式设备，所述可穿戴式设备包括导航传感器，所述导航传感器用于将所述可穿戴式设备导航至靠近所述第一组合传感器或者第二组合传感器所在位置。