[发明专利]基于人工智能的数字化业务资源的分配方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于人工智能的数字化业务资源的分配方法及系统，对常驻占用源对象利用各预设认证占用源的关键业务资源占用源对象进行匹配，标记认证占用源的认证占用资源分布以及认证占用源的资源应用地图，而后利用认证占用源的资源应用地图以及多个业务资源负载分布热力图进行计算，并计算认证占用源的资源分配模型的分配资源参数，从而利用认证占用源的认证占用资源分布、资源应用地图以及分配资源参数在多个业务资源负载分布目标中添加认证占用源的分配规则数据。如此，考虑到认证占用源与数据源之间的关系，能够有效提高业务资源的分配结果的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的数字化业务资源的分配方法及系统。

背景技术

目前在对数字化业务资源进行数字化业务资源的分配过程中，没有考虑到一些认证占用源与数据源之间的关系，进而导致数字化业务资源的分配过程准确率不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的数字化业务资源的分配方法及系统，能够有效提高业务资源的分配结果的准确率。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的数字化业务资源的分配方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取数字化业务资源的多个业务资源负载大数据，并从所述多个业务资源负载大数据中提取多个业务资源负载分布目标和多个业务资源负载分布热力图；

从所述多个业务资源负载分布目标中提取关键业务资源占用源对象，并根据所述关键业务资源占用源对象获取非常驻占用源对象以及常驻占用源对象；

对所述常驻占用源对象利用各预设认证占用源的关键业务资源占用源对象进行匹配，标记认证占用源的认证占用资源分布以及认证占用源的资源应用地图；

利用所述认证占用源的资源应用地图以及所述多个业务资源负载分布热力图进行计算，遍历目标认证占用源，并计算认证占用源的资源分配模型的分配资源参数；

利用所述认证占用源的认证占用资源分布、所述认证占用源的资源应用地图以及所述认证占用源的资源分配模型的分配资源参数在所述多个业务资源负载分布目标中添加认证占用源的分配规则数据。

在一种可能的示例中，所述根据所述关键业务资源占用源对象获取非常驻占用源对象以及常驻占用源对象的步骤，包括：

将所述关键业务资源占用源对象输入到预设的人工智能模型中，获取所述非常驻占用源对象以及所述常驻占用源对象。

在一种可能的示例中，所述预设的人工智能模型通过预先获取的动态检测的训练集和测试集进行训练得到，具体包括：

对所述每一认证占用源的关键业务资源占用源对象与非认证占用源的关键业务资源占用源对象进行分簇分析，确定认证占用源与非认证占用源的关键业务资源占用源对象，以训练得到所述人工智能模型。

在一种可能的示例中，所述从所述多个业务资源负载分布目标中提取关键业务资源占用源对象包括：

对所述多个业务资源负载分布目标中的每一业务资源负载分布目标元素进行占用源对象解析，得到每一业务资源负载分布目标元素的关键业务资源占用源对象。

在一种可能的示例中，所述对所述常驻占用源对象利用各预设认证占用源的关键业务资源占用源对象进行匹配，标记认证占用源的认证占用资源分布以及认证占用源的资源应用地图的步骤，包括：

对已确定的认证占用源的关键业务资源占用源对象进行分析，将不同业务资源负载分布目标元素间的关联时序分段内的认证占用源关键业务资源占用源对象进行匹配，确定认证占用源在各业务资源负载分布目标元素出现的资源应用特征来标记所述认证占用源的认证占用资源分布以及所述认证占用源的资源应用地图。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种基于人工智能的数字化业务资源的分配系统，应用于服务器，所述系统包括：