[发明专利]基于人工智能的音频特征提取方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于人工智能的音频特征提取方法及系统，通过获取订阅配置的多个音频服务设备以及与多个音频服务设备的对应的动态适应音频数据和非动态适应音频数据，然后根据动态适应音频数据和非动态适应音频数据，对音频服务设备的音频传输数据进行特征提取，并根据特征提取结果将多个音频服务设备的音频比较对象更新为目标预设音频比较对象簇，从而根据更新后的目标预设音频比较对象簇对多个音频服务设备下发对应的预设音频比较对象内容。如此，能够提高基于人工智能的音频特征提取过程的效率，并且准确自动区分控制音频应用会话队列来进行相关的特征提取过程。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的音频特征提取方法及系统。

背景技术

目前在对音频服务设备进行音频特征提取的过程中，无法准确自动区分控制音频应用会话队列的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的音频特征提取方法及系统，能够提高基于人工智能的音频特征提取过程的效率，并且准确自动区分控制音频应用会话队列来进行相关的特征提取过程。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的音频特征提取方法，应用于服务器，所述服务器与音频服务设备通信连接，所述方法包括：

获取订阅配置的多个音频服务设备，以及与所述多个音频服务设备的对应的动态适应音频数据和非动态适应音频数据；

根据所述动态适应音频数据和非动态适应音频数据，对所述多个音频服务设备的音频传输数据进行特征提取，并根据特征提取结果将所述多个音频服务设备的音频比较对象更新为目标预设音频比较对象簇；

根据更新后的目标预设音频比较对象簇对所述多个音频服务设备下发对应的预设音频比较对象内容。

在一种可能的示例中，所述目标预设音频比较对象簇的第一音频候选数据为动态适应音频数据，第二音频候选数据为非动态适应音频数据，所述第一音频候选数据高于所述第二音频候选数据；

所述对所述多个音频服务设备的音频传输数据进行特征提取，包括：

将所述多个音频服务设备的各个动态适应音频数据和各个非动态适应音频数据分别进行融合，以将所述多个音频服务设备的各个音频应用会话队列的音频比较对象更新为所述目标预设音频比较对象簇；

根据所述目标预设音频比较对象簇的第二音频候选数据的音频场景描述数据，将所述目标预设音频比较对象簇划分为至少两个音频比较目标簇，并分别对每个音频比较目标簇进行虚拟音频会话内容更新，得到虚拟音频会话内容更新后的虚拟音频会话内容簇；

将各个所述虚拟音频会话内容簇进行顺序组合，得到与所述多个音频服务设备对应的特征提取结果。

在一种可能的示例中，所述根据所述目标预设音频比较对象簇的第二音频候选数据的音频场景描述数据，将所述目标预设音频比较对象簇划分为至少两个音频比较目标簇的步骤，包括：

根据所述目标预设音频比较对象簇的第二音频候选数据的音频场景描述数据，将所述目标预设音频比较对象簇划分成至少两个音频比较目标簇，其中，所述音频比较目标簇的数量与所述第二音频候选数据的设定数量匹配。

在一种可能的示例中，所述根据所述目标预设音频比较对象簇的第二音频候选数据的音频场景描述数据，将所述目标预设音频比较对象簇划分成至少两个音频比较目标簇的步骤，包括：

将所述目标预设音频比较对象簇变换为多个等音频候选数据的目标音频特征映射点，其中，所述等音频候选数据的目标音频特征映射点的数量为所述目标预设音频比较对象簇的第一音频候选数据数值；

获取所述第二音频候选数据的设定数量，以及所述等音频候选数据的目标音频特征映射点的映射点数量，并根据所述映射点数量和所述可用数量的商值，对所述多个等音频候选数据的目标音频特征映射点进行综合音频比较目标簇的划分，其中，每个音频比较目标簇中包括的等音频候选数据的目标音频特征映射点的数量为所述目标预设音频比较对象簇的第一音频候选数据数值。