[发明专利]基于表情识别的用户威胁检测方法及装置

说明书

本发明可用于金融领域或其他技术领域，本发明提供了一种基于表情识别的用户威胁检测方法及装置，基于表情识别的用户威胁检测方法包括：获取用户的面部视频数据；利用所述面部视频数据以及预先建立的目标检测模型检测用户是否受到威胁。本发明所提供的基于表情识别的用户威胁检测方法及装置，除了增加人脸识别以外，还增加了表情识别，从而可以做出更多有利于用户安全的操作。

技术领域

本发明属于可用于金融领域或其他技术领域，特别是涉及分布式系统服务调用，具体涉及一种基于表情识别的用户威胁检测方法及装置。

背景技术

自动柜员机，即ATM，是指银行在不同地点设置一种小型机器，利用一张信用卡大小的胶卡上的磁带记录客户的基本户口资料(通常是银行卡)，让客户可以通过机器进行提款、存款、转账等银行柜台服务，大多数客户都把这种自助机器称为自动提款机。中国银联2015年6月8日宣布，ATM跨行转账业务已在全国所有银行开通，持卡人可在任意银行ATM上，用任何一张银联卡向其它银联卡跨行转账，大部分银行ATM跨行转账收费标准，比柜台转账略低，但比网银、手机银行转账收费要高还是有很多人使用ATM机进行取款操作。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。现在大部分ATM机都有人脸识别，但仅仅是生物特征验证，并没有表情识别。人脸表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。因此人脸表情识别在心理学、智能机器人、智能监控、虚拟现实及合成动画等领域有很大的潜在应用价值。

发明内容

本发明属于可用于金融领域或其他技术领域，与现有技术相比，本发明除了增加人脸识别以外，还增加了表情识别，从而可以做出更多有利于用户安全的操作。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

获取用户的面部视频数据；

利用所述面部视频数据以及预先建立的目标检测模型检测用户是否受到威胁。

一实施例中，建立所述目标检测模型的步骤包括：

基于SSD算法，根据多个用户的历史面部视频数据建立所述目标检测模型的初始模型；

训练所述初始模型，以生成所述目标检测模型。

一实施例中，所述基于SSD算法，根据多个用户的历史面部视频数据建立所述目标检测模型的初始模型，包括：

基于VGG-16架构，根据辅助卷积层生成所述初始模型。

一实施例中，所述基于VGG-16架构，根据辅助卷积层生成所述初始模型，包括：

根据所述VGG-16架构中Conv6层以上的辅助卷积层提取所述面部视频数据的多尺度图像特征；

基于VGG-16架构，根据所述多尺度图像特征生成所述初始模型。

一实施例中，所述利用所述面部视频数据以及预先建立的目标检测模型检测用户是否受到威胁，包括：

将所述面部视频数据输入至所述目标检测模型中，以提取用户表情的多尺度图像特征；

将所述用户表情的多尺度图像特征在预设的威胁表情特征库中进行比对，以确定所述用户是否受到威胁。

一实施例中，基于表情识别的用户威胁检测方法还包括：

判断用户周围是否存在其他用户；

如果存在，判断用户与其他用户是否存在身体接触；