[发明专利]基于ping业务数据的速率预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于ping业务数据的速率预测方法，其特征在于，包括：

将ping业务数据中影响MCS值的指标输入MCS预测模型，得到所述ping业务数据的MCS预测值，其中，所述MCS预测模型是基于真实速率数据中的对应指标样本和MCS值标签预先训练得到；

基于所述MCS预测值，得到所述ping业务数据的调制占比指标；

根据所述ping业务数据中影响MCS值的指标、所述MCS预测值和所述调制占比得到预测指标项，并将所述预测指标项输入速率预测模型，得到所述ping业务数据的速率，其中，所述速率预测模型是基于所述真实速率数据中对应预测指标项样本和速率折算值标签预先训练得到。

2.根据权利要求1所述的基于ping业务数据的速率预测方法，其特征在于，在将ping业务数据中影响MCS值的指标输入MCS预测模型，得到所述ping业务数据的MCS预测值之前，包括：

获得真实速率数据；

从所述真实速率数据中提取影响MCS值的指标和MCS值；

将从所述真实速率数据中提取到的影响MCS值的指标和MCS值分别作为数据样本和标签，基于lasso线性回归算法训练所述MCS预测模型。

3.根据权利要求2所述的基于ping业务数据的速率预测方法，其特征在于，还包括：

在将从所述真实速率数据中提取到的影响MCS值的指标和MCS值分别作为数据样本和标签之前，采用特征增强算法对所述从所述真实速率数据中提取到的影响MCS值的指标和MCS值进行特征增强；

在将ping业务数据中影响MCS值的指标输入MCS预测模型，得到所述ping业务数据的MCS预测值之前，采用所述特征增强算法对所述ping业务数据中影响MCS值的指标进行特征增强。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于ping业务数据的速率预测方法，其特征在于，所述基于所述MCS预测值，得到所述ping业务数据的调制占比指标，包括：

查询预设的调制方式映射表，得到对应于所述MCS预测值的调制占比指标，其中，所述调制方式映射表包括MCS预测值和调制占比指标之间的映射关系。

5.根据权利要求1所述的基于ping业务数据的速率预测方法，其特征在于，在根据所述ping业务数据中影响MCS值的指标、所述MCS预测值和所述调制占比得到预测指标项，并将所述预测指标项输入速率预测模型，得到所述ping业务数据的速率之前，还包括：

从所述真实速率数据中提取对应预测指标项和速率影响项；

根据预设的折算算法对所述速率影响项进行折算，得到所述速率折算值；

将所述真实速率数据中提取到的对应预测指标项作为数据样本，以及将所述速率折算值作为标签，基于lasso线性回归算法训练所述速率预测模型。

6.根据权利要求5所述的基于ping业务数据的速率预测方法，其特征在于，所述速率影响项包括频域RB调度数和时域SLOT调度数，通过如下公式得到所述速率折算值，所述公式为：

速率折算值＝真实速率*(1300/频域RB调度数)*(250/时域SLOT调度数)。

7.根据权利要求5或6所述的基于ping业务数据的速率预测方法，其特征在于，还包括：

在将所述真实速率数据中提取到的对应预测指标项作为数据样本，以及将所述速率折算值作为标签，基于lasso线性回归算法训练所述速率预测模型之前，对所述真实速率数据中提取到的对应预测指标项和所述速率折算值进行特征增强；

在将所述预测指标项输入速率预测模型，得到所述ping业务数据的速率之前，对所述预测指标项进行特征增强。