[发明专利]图像校正方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种图像校正方法，其特征在于，包括：

获取包含有目标证件的目标图像；其中，所述目标证件为所包含的文本字符的字符数大于预设的字符数阈值的证件；

对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到第一目标特征集；其中，所述第一目标特征集包含有多个稳定特征；

利用预设的线性变换矩阵，处理所述第一目标特征集，得到符合要求的第二目标特征集；其中，所述预设的线性变换矩阵为预先基于参照图像得到的；所述参照图像为包含有参照证件的图像；

根据所述第二目标特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，以消除目标图像中的线性畸变。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标证件包括以下至少之一：行驶证、房产证、学生证。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标证件包括行驶证的情况下，所述稳定特征包括以下至少之一：证件名称、号牌号码、车辆类型、所有人、品牌型号、车辆识别代码。

4.根据权利要求2所述的方法去，其特征在于，所述预设的线性变换矩阵按照以下方式构建：

获取包含有参照证件的参照图像；其中，所述参照证件为与目标证件版式相同的证件，所述参照图像为包含有参照证件且不存在线性畸变的图像；

对所述参照图像进行预设的特征处理，以得到第一参照特征集；

根据所述第一参照特征集，构建预设的线性变换矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一参照特征集，构建预设的线性变换矩阵，包括：

对所述第一参照特征集进行SVD分解，得到对应的特征向量集；

从所述特征向量集中，筛选出所对应的特征值大于预设的特征阈值的特征向量作为主成分向量，以构建得到所述预设的线性变换矩阵。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述第一参照特征集，构建预设的线性变换矩阵之后，所述方法还包括：

利用所述线性变换矩阵对所述第一参照特征集进行线性变换处理，得到第二参照特征集。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第二目标特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，包括：

根据所述第二目标特征集、第二参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集；其中，所述匹配特征集包含有多个匹配特征对；

根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行线性变换处理。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到第一目标特征集，包括：

根据所述目标图像，建立关于目标图像的高斯金字塔；

确定并根据所述高斯金字塔中相邻层图像之间的像素值的变化数据，生成相应的差分图像，以构建对应的高斯差分金字塔；

根据所述高斯差分金字塔，筛选出不同差分图像之间的相同特征，作为稳定特征，以建立所述第一目标特征集。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在根据所述高斯差分金字塔，筛选出不同差分图像之间的相同特征，作为稳定特征之后，所述方法还包括：

检测目标图像中是否包含有副页证件；

在确定所述目标图像中包含有副页证件的情况下，从所述稳定特征中确定出属于副页证件的稳定特征，作为干扰特征；

过滤所述稳定特征中的干扰特征。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，从所述稳定特征中确定出属于副页证件的稳定特征，包括：

根据与所述目标证件相匹配的目标版式规则，确定出主页证件与副页证件中特征的相对距离；

根据所述特征的相对距离，从所述稳定特征中确定出属于副页证件的稳定特征。