[发明专利]一种人类行为分析方法及系统

说明书

本发明公开一种人类行为分析方法及系统，涉及人类行为分析技术领域，以解决现有的分析方法主观性强的问题。所述人类行为分析方法包括：先采集多种类型的信号，并提取每一种信号的特征，得到多个特征，再对多个特征进行筛选，得到多个预测用特征，最后以多个预测用特征作为输入，利用训练好的SNN‑BLSTM行为模型得到人类行为，该分析方法能够基于人体本身信号分析人类行为，相较于生物学家依赖领域知识和经验对人的行为进行分析和判断的方法，能够显著提高人类行为预测的客观性。所述一种人类行为分析系统与上述技术方案所述的人类行为分析方法相对应。本发明提供的人类行为分析方法及系统用于预测人类行为。

技术领域

本发明涉及人类行为分析技术领域，尤其涉及一种人类行为分析方法及系统。

背景技术

现有的对人类行为进行分析的分析方法，多是生物学家依赖领域知识和经验对人的行为进行分析和判断，这种方法过于主观，无法从实际人本身的角度进行客观分析，因此缺乏客观的说服力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人类行为分析方法及系统，用于对人类行为进行客观分析，预测人类行为。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种人类行为分析方法，包括：

采集多种类型的信号；所述信号包括脑电信号、眼动信号、心电信号和心理信号；

提取每一种所述信号的特征，得到多个特征；

对多个所述特征进行筛选，得到多个预测用特征；

以多个所述预测用特征作为输入，利用训练好的SNN-BLSTM行为模型得到人类行为。

与现有技术相比，本发明提供的一种人类行为分析方法中，采集人在作出某一行为时对应的多种人体信号，提取每一种信号的特征，并对多个特征进行筛选，筛选出具有可分性的多个预测用特征，再以多个预测用特征作为输入，利用训练好的SNN-BLSTM行为模型得到人类行为，分析人类行为意图，能够基于人体本身的信号分析人类行为，相较于生物学家依赖领域知识和经验对人的行为进行分析和判断的方法，能够显著提高人类行为预测的客观性。

本发明还提供一种人类行为分析系统，包括：

采集模块，用于采集多种类型的信号；所述信号包括脑电信号、眼动信号、心电信号和心理信号；

提取模块，用于提取每一种所述信号的特征，得到多个特征；

筛选模块，用于对多个所述特征进行筛选，得到多个预测用特征；

预测模块，用于以多个所述预测用特征作为输入，利用训练好的SNN-BLSTM行为模型得到人类行为。

与现有技术相比，本发明提供的人类行为分析系统的有益效果与上述技术方案所述人类行为分析方法的有益效果相同，此处不做赘述。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例1所提供的分析方法的方法流程图。

图2为本发明实施例1所提供的分析方法的原理图。

图3为本发明实施例1所提供的脑电信号采集通道示意图。

图4为本发明实施例1所提供的脑电信号预处理的流程图。

图5为本发明实施例1所提供的特征筛选方法的流程图。

图6为本发明实施例1所提供的脑电信号各频段相关性分析的结果示意图。