[发明专利]基于分布式监控的暴力行为检测系统及检测方法

说明书

基于分布式监控的暴力行为检测系统及检测方法，涉及模式识别技术。是为了解决现有的暴力行为检测方法的算法复杂度高，检测的实时性差，不适合进行大规模暴力检测的问题，本发明提出一种基于分布式监控的暴力行为检测系统，该方法通过监控摄像头采集并处理视频数据，并将数据传输到监控中心，在监控中心提取特征并筛选，通过训练分类器模型，完成暴力行为的检测。本发明同时提出了改进的Openpose模型，能够大幅减小模型的算法复杂度，提高暴力动作检测方法的实时性。

技术领域

本发明涉及模式识别技术。

背景技术

伴随着新媒体时代的发展，带来极大便利的同时，各类暴力、低俗的内容也接踵而至， 暴力行为相继出现在生活的各个角落，暴力行为是指采用暴力手段对人的身体、心理造成 伤害的负面行为。目前已有一些基于图像的暴力动作检测方法，根据采集的图像判断其中 人物是否有暴力行为，但是目前的暴力动作检测方法的算法复杂度高，导致暴力动作检测 的实时性较差，不适合进行大规模暴力动作检测。

发明内容

本发明是为了解决现有的暴力行为检测方法的算法复杂度高，检测的实时性差，不适 合进行大规模暴力检测的问题，从而提供一种基于分布式监控的暴力行为检测系统及检测 方法。

基于分布式监控的暴力行为检测系统，其特征是：它包括监控中心、M个监控摄像头和M个嵌入式设备，所述M为正整数，

所述M个监控摄像头分布在待监控区域，

每个监控摄像头均用于采集待监控的区域的图像信息；

M个嵌入式设备分别嵌入M个监控摄像头中，用于处理监控摄像头采集到的图像数据，还用于将嵌入式设备处理后的监控摄像头采集图像数据通过有线/无线网络发送给监控中心；

监控中心用于分析、处理收到的处理后的监控摄像头采集图像数据，检测可能存在的 暴力动作。

基于分布式监控的暴力行为检测系统的分布式监控的暴力行为检测方法，在一个时间 周期下，它包括以下步骤：

步骤一、将已标记不同编号的M个监控摄像头分别采集待监控的区域的图像信息；获得M张监控摄像头采集图像；

步骤二、M个监控摄像头分别通过M个嵌入式设备中嵌入的改进COCO模型和改进的Openpose模型对步骤一获得的M张监控摄像头采集图像进行处理，获得处理后的监控 摄像头采集图像数据；

步骤三、M个监控摄像头将步骤二获得的处理后的监控摄像头采集图像数据通过有 线/无线网络发送给监控中心；

步骤四、监控中心接收步骤三发送的处理后的监控摄像头采集图像数据，并检测所述 摄像头采集图像数据中是否存在“暴力行为”，并在检测到存在“暴力行为”时，通过有线/无线网络向个人终端发出告警信息；

步骤五、个人终端接收并输出步骤四所述的告警信息，完成一次基于分布式监控的暴 力行为检测系统的分布式监控的暴力行为检测。

步骤二中，M个监控摄像头分别通过M个嵌入式设备中嵌入的改进COCO模型对步骤一获得的M张监控摄像头采集图像进行处理，获得处理后的监控摄像头采集图像数据 的具体方法为：

利用M个嵌入式设备对步骤一获得的M张监控摄像头采集图像进行人体骨骼关键点 提取，然后采用改进的OpenPose模型提取人体骨骼点构成人体骨骼模型，形成只包含骨骼模型的视频流；将所述只包含骨骼模型的视频流作为处理后的监控摄像头采集图像数据。

步骤四中监控中心接收步骤三发送的处理后的监控摄像头采集图像数据，并检测所述 摄像头采集图像数据中是否存在“暴力行为”的具体方法是：