[发明专利]基于语音和意图识别的电力信息查询与调控功能调用方法

权利要求书

1.基于语音和意图识别的电力信息查询与调控功能调用方法，其特征在于，

所述方法包括：

步骤1，采集调度语音语料，并构建调度语音语料库；

步骤2，以调度语音语料作为输入数据，输入到训练好的声学模型和语言模型中；其中，所述训练好的声学模型和语言模型，以调度语音语料库为训练集，采用深度学习算法进行训练；由训练好的声学模型和语言模型联合输出调度电话文本；

步骤3，采集调控指令语料，并对调控指令语料词进行向量化处理，以所获得的调控指令词向量构建调控指令语料库；

步骤4，以调控指令词向量作为输入数据，分别输入到训练好的领域识别模型、意图识别模型中；先由领域识别模型输出领域匹配结果，再由意图识别模型根据领域匹配结果输出意图识别结果；其中，所述训练好的领域识别模型、意图识别模型，以调控指令语料库为训练集，采用深度学习算法进行训练；

步骤5，以意图识别结果作为槽位识别模型的输入数据，由槽位识别模型输出调控指令匹配结果；其中，所述槽位识别模型，利用规则解析算法从调度指令中提取语义标签；

步骤6，根据调控指令匹配结果，明确调度指令以准备开展电力调度；通过结合电网潮流计算，短路电流计算及分合闸操作，确定电网运行状态；同时根据调控指令匹配结果，执行电力信息查询、电网自动计算以及电力自动调度响应操作；

步骤7，将调度电话文本和调控指令匹配结果均输入至语音合成引擎，通过语音合成引擎转化为调度电话语音，使用调度电话语音对调度电话做出自动应答。

2.根据权利要求1所述的基于语音和意图识别的电力信息查询与调控功能调用方法，其特征在于，

步骤1中，对采集的调度语音语料进行降噪处理和特征提取，所获得的特征序列存储于调度语音语料库中；所述调度语音语料库包括通用语料库和电力专业语料库，还包括用于匹配度测试的标准语音信号。

3.根据权利要求2所述的基于语音和意图识别的电力信息查询与调控功能调用方法，其特征在于，

步骤2包括：

步骤2.1，以调度语音语料作为输入数据，输入到训练好的声学模型和语言模型中；

步骤2.2，训练好的声学模型对调度语音语料进行噪声处理和声学特征提取，以输出声学特征序列；利用标准语音信号，获得声学特征序列的匹配度，即声学模型得分；

步骤2.3，训练好的语言模型对调度语音语料进行噪声处理和语义特征提取，以输出语义特征序列；利用标准语音信号，获得语义特征序列的匹配度，即语言模型得分；

步骤2.4，将声学模型和语言模型综合得分最高的特征序列，作为调度电话特征序列；

步骤2.5，基于电力专业语料库，对调度电话特征序列进行语言解码，获得调度电话文本。

4.根据权利要求3所述的基于语音和意图识别的电力信息查询与调控功能调用方法，其特征在于，

所述步骤2.2中，以标准语音信号作为匹配度测试输入数据，输入至训练好的声学模型中，由声学模型输出标准声学特征序列；基于距离算法，计算声学特征序列与标准声学特征序列的匹配度。

5.根据权利要求3所述的基于语音和意图识别的电力信息查询与调控功能调用方法，其特征在于，

所述步骤2.3中，以标准语音信号作为匹配度测试输入数据，输入至训练好的语言模型中，由语言模型输出标准语义特征序列；基于距离算法，计算语义特征序列与标准语义特征序列的匹配度。

6.根据权利要求1所述的基于语音和意图识别的电力信息查询与调控功能调用方法，其特征在于，

步骤6中，对设备潮流、电网事件、运行方式、风险预警、设备检修、事故预案、气象信息进行整合、汇总，在同一个界面内对各类电力信息进行查询与观看；所述界面支持信息模块的拖拽，可根据需求定制展示当前需要的信息。

7.根据权利要求6所述的基于意图识别的调控业务实时分析方法，其特征在于，

步骤6还包括：与调控知识库交互实现报表自定制、画面自生成、电话自应答功能。