[发明专利]实现人像视频动态丰胸美胯天鹅颈效果的方法及装置

说明书

本发明涉及一种实现人像视频动态丰胸美胯天鹅颈效果的方法及装置，包括获取视频并对所述视频进行视频解码，得到所述视频每一帧的帧图像；将帧图像输入到预构建的神经网络模型中，根据神经网络模型的输出结果对帧图像进行处理，得到优化图像；神经网络模型用于接收帧图像，在帧图像中定位到人体关键点数据时进行输出；利用视频编码器对所述优化图像进行编码得到视频编码数据，利用视频合成器对视频编码数据进行合成，输出优化视频。本发明通过对输入视频进行解码得到视频帧图像，通过神经网络模型定位到视频帧图像中的人体关键点信息，通过人体关键点信息结合优化算法，达到对视频中人像身材进行美化的效果，并最终导出经过人像身材优化的视频。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种实现人像视频动态丰胸美胯天鹅颈效果的方法及装置。

背景技术

由于移动终端应用的日益广泛，用户获取人像视频的方式也愈加便捷，用户对于人像视频的编辑要求越来越高，除了视频裁剪和剪辑、添加滤镜和特效进行画面的美化外，用户还需要对视频中的人像进行身材优化处理，以此提升视频美感。但是，在现有的这类视频拍摄、编辑和美化应用中，只能在实时拍摄中，通过实时识别身体关键点，来进行瘦腰、长腿等调整，达到粗略美化身材的效果，无法进行各个部位的精细化调整。另一方面，通过录像设备或者手机拍摄的视频，这类应用无法进行后期人像身材的编辑，达不到后期对视频中的人像进行美化的效果。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种实现人像视频动态丰胸美胯天鹅颈效果的方法及装置，以解决现有技术中无法进行各个部位的精细化调整的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种实现人像视频动态丰胸美胯天鹅颈效果的方法，包括：

获取视频并对所述视频进行视频解码，得到所述视频每一帧的帧图像；

将所述帧图像输入到预构建的神经网络模型中，根据所述神经网络模型的输出结果对所述帧图像进行处理，得到优化图像；所述神经网络模型用于接收帧图像，在所述帧图像中定位到人体关键点数据时进行输出；

利用视频编码器对所述优化图像进行编码得到视频编码数据，利用视频合成器对所述视频编码数据进行合成，输出优化视频。

进一步的，所述根据所述神经网络模型的输出结果对所述帧图像进行处理，得到优化图像，包括：

如果所述神经网络模型无法定位到人体关键点数据，则将所述帧图像确定为优化图像；

如果所述神经网络模型定位到人体关键点数据，则结合所述人体关键点数据和帧图像进行身材优化处理，得到优化图像。

进一步的，所述人体关键点数据包括：

鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左踝、右踝在帧图像中的二维坐标。

进一步的，所述结合所述人体关键点数据和帧图像进行身材优化处理，包括：

对所述帧图像中的人体关键点数据依次进行胸部优化处理、胯部优化处理以及颈部优化处理。

进一步的，所述胸部优化处理，包括：

在片段着色器中预设缩放操作：t1＝F1(p，c1，r1，s)；

在接收到缩放操作指令时，计算二维平面上p和c1的欧氏距离、左胸和右胸的位置、左胸和右胸的缩放半径；

根据得到的欧氏距离、左胸和右胸的位置、左胸和右胸的缩放半径进行缩放操作，所述缩放操作公式为：

p1＝p+F1(p，LB，r1，s)+F1(p，RB，r1，s)；

将缩放操作后得到的二维坐标点p1作为从所述帧图像上采样的像素坐标点；