[发明专利]基于大数据的绿植病虫害修复方法

权利要求书

1.一种基于大数据的绿植病虫害修复方法，其特征在于：包括：

1)建立绿植病虫害数据库：

绿植病虫害数据库包括已发病虫害数据库，已发病虫害数据库包括已经治理过的绿植病虫害案例，包括病虫发生处、治理前病虫害处图片、治理方案、治理后病虫处照片；

2)建立诊断数据库：

诊断数据库包括绿植信息、绿植患病照片；

3)智能匹配式诊断:

进行绿植患病照片和已发病虫害数据库中已发案例的治理前病虫害处图片的相似匹配，相似的达到80％-85％时匹配为相同案例；

4)精确诊断：

进行照片放大，寻找病植害特点，详细进行绿植病虫害分析；

5)病植修复：通过匹配和分析所得患症状，进行当前绿植修复所需进行工作；

6)绿植信息包括病植所在位置，通过匹配最相近病症及地理位置的若干病植，配置作业人员统一进行修复作业。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的绿植病虫害修复方法，其特征在于：病虫害数据库定期更新，更新频率为每周一次或每月两次。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的绿植病虫害修复方法，其特征在于：还包括步骤7)智能预警：通过记录标记区域在一时间段内发生过的绿植病虫害，标记区域在一段时间内的天气记录，预警下一病虫害可能发生时间。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于大数据的绿植病虫害修复方法，其特征在于：步骤2)种，绿植种类管理可分为如下方式；

乔木类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、胸径、树高、冠幅、冠高、枝下高、冠高/树高，冠高/冠幅、分枝角、树形、分支方式、有无领导干、主干形态、叶尺寸；

灌木类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、株高、树形、分枝强度、枝叶形态特征、叶尺寸；

地被类：品名、中文别名、拉丁文学名、科名、GPS位置、生活型、树高、枝形、叶尺寸。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的绿植病虫害修复方法，其特征在于：绿植信息包括样本数据，样本数据为当前监测时间段所拍摄的绿植图片。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的绿植病虫害修复方法，其特征在于：绿植信息包括目标树木的位置数据以及样本数据之外，还可以进行目标树木的树龄的记录。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的绿植病虫害修复方法，其特征在于：目标树木的树龄由树木生长锥进行测量。