[发明专利]一种计量资产管理系统在审

专利信息
申请号: 202110547811.3 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113191740A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 化振谦;危阜胜;彭策;张永旺;黄博伟;欧振国;舒晔;邓珊;彭强;刘海斌 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/06;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;吕金金
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 计量 资产 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种计量资产管理系统,其特征在于,包括:

计量终端层,用于部署待计量的终端设备;

通信汇聚层,用于将所有计量数据进行格式统一处理;

应用层,用于根据计量资产全寿命运营周期的环节设计对应的应用服务单元;

业务系统层,用于部署与计量资产相关的业务系统;

计量管理层,用于采用知识图谱算法对所述通信汇聚层、所述应用层及所述业务系统层的所有计量数据进行分析、决策和存储。

2.根据权利要求1所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述计量管理层还用于进行数据源存储、数据预处理、数据处理动静态方法建模及存储、数据缺陷筛选及预警发布操作。

3.根据权利要求1所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述知识图谱包括静态图谱和动态图谱;其中,

所述静态图谱的数据源调用和需求映射关系均基于本地数据库的计量资产数据;

所述动态图谱的数据源调用和需求映射关系基于本地数据库的计量资产数据以及非本地数据库存储的外部数据。

4.根据权利要求3所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述知识图谱采用为以神经网络推导算法和循环跳跃网络机制相结合的路径选择方法。

5.根据权利要求4所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述神经网络推导算法的模型为:

yx=βtan(Wtxt-1+Wtxt+b)

式中,Wt为推导权重矩阵;b为参考向量;β为超参数;xt、xt-1均为实体关系的嵌入向量;yx为目标实体的关系路径。

6.根据权利要求4所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述循环跳跃网络机制的模型为:

式中,hn、hn’分别为循环跳跃网络在时刻t的输入、输出隐态;Wa、Wb均为空间权重矩阵;xn-1为原实体间的关系路径数据。

7.根据权利要求1所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述与计量资产相关的业务系统,包括:

营销系统,用于进行电表管控、集中器管控及低压线路管控;

配线系统,用于进行线路管控、谐波管控及设备拓扑管控;

储能系统,用于进行电源计量管控及能源质量管控。

8.根据权利要求1所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述计量资产全寿命运营周期的环节,包括:

采购到货、设备验收、检定检测、存储配送、设备安装、设备运行及设备报废环节。

9.根据权利要求1所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述通信汇聚层,包括物联汇聚节点及移动汇聚节点;

所述物联汇聚节点用于进行RFID读写、数据编码解析、数据过滤及物联设备管理;所述移动汇聚节点用于汇聚移动端口接入数据。

10.根据权利要求1所述的计量资产管理系统,其特征在于,所述终端设备,包括电能表、集中器、采集器、传感器、互感器、边缘物联代理设备、射频门检测设备及校验设备。

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