[发明专利]光学字符识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了光学字符识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据多帧图像以增量式的方式生成多个第一拼接图像；获取一个待识别的第一拼接图像；根据已识别的第一拼接图像对应的识别结果对待识别的第一拼接图像进行切分，得到第二拼接图像；对第二拼接图像进行光学字符识别，得到第二拼接图像对应的识别结果；以及将已识别的第一拼接图像对应的识别结果和第二拼接图像对应的识别结果合并，得到待识别的第一拼接图像对应的识别结果。无需整图进行识别，有效地将连续帧间的文字组织在一起，增强了识别效果，可应用于图像识别场景下的文字识别。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，尤其涉及一种光学字符识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)技术在教育、金融、医疗等各行各业都得到了广泛关注和应用，随着移动应用和智能硬件设备的快速发展，对轻量化、低功耗、实时的OCR解决方案需求越来越多。

相关技术中，图像OCR方法识别效果不佳。

发明内容

提供了一种光学字符识别方法、装置、电子设备和存储介质。

根据第一方面，提供了一种光学字符识别方法，包括：获取待识别的多帧图像；根据所述多帧图像以增量式的方式生成多个第一拼接图像；获取一个待识别的所述第一拼接图像；根据已识别的所述第一拼接图像对应的识别结果对待识别的所述第一拼接图像进行切分，得到第二拼接图像；对所述第二拼接图像进行光学字符识别，得到当前所述第一拼接图像对应的第二识别结果；以及将已识别的所述第一拼接图像对应的识别结果和所述第二拼接图像对应的识别结果合并，得到待识别的所述第一拼接图像对应的识别结果。

根据第二方面，提供了一种光学字符识别装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别的多帧图像；生成模块，用于根据所述多帧图像以增量式的方式生成多个第一拼接图像；第二获取模块，用于获取一个待识别的所述第一拼接图像；切分模块，用于根据已识别的所述第一拼接图像对应的识别结果对待识别的所述第一拼接图像进行切分，得到第二拼接图像；识别模块，用于对所述第二拼接图像进行光学字符识别，得到所述第二拼接图像对应的识别结果；以及合并模块，用于将已识别的所述第一拼接图像对应的识别结果和所述第二拼接图像对应的识别结果合并，得到待识别的所述第一拼接图像对应的识别结果。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的光学字符识别方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开第一方面所述的光学字符识别方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述光学字符识别方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的光学字符识别方法的流程示意图；

图2是根据本公开第二实施例的光学字符识别方法的流程示意图；

图3是根据本公开第三实施例的光学字符识别方法的流程示意图；

图4是根据本公开第四实施例的光学字符识别方法的流程示意图；