[发明专利]客服机器人的模型训练方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请公开了一种客服机器人的模型训练方法、装置、电子设备及介质，涉及客服领域的自然语言处理技术、数据处理技术、深度学习技术领域。具体实现方案为：通过周期性采集网络资源文档，在客服机器人的表格问答模型存在未识别的问题信息的情况下，将问题信息和各周期采集的网络资源文档输入文档问答模型，从输入的网络资源文档中抽取得到问题信息对应的答复信息，根据问题信息及对应的答复信息对客服知识库进行更新，采用更新后的客服知识库对表格问答模型进行训练。由此，在表格问答模型未识别问题信息和对应的答复信息对客服知识库进行更新，采用更新后的客服知识库对客服机器人的表格问答模型进行训练，提高了客服机器人的信息匹配能力。

技术领域

本申请公开了一种客服机器人的模型训练方法、装置、电子设备及介质，涉及客服领域，具体涉及自然语言处理技术、数据处理技术、深度学习技术领域。

背景技术

近年来，随着人工智能技术发展与落地，智能客服逐渐成为替代人工客服的解决方案。知识维护作为提升智能客服准确度的有效手段，当前业界主要模式依赖人工维护。

人工维护客服知识库时，人工针对用户反馈或定期分析智能客服系统中用户与智能客服的对话记录，从对话记录中人工判断提取出智能客服未识别的问题信息，根据个人业务经验，通过查阅文档资料、检索网络资源、向他人咨询等方式，形成该问题的答案，将这对问答对更新到智能客服系统的知识库当中。进一步地，人工重新触发训练智能客服机器人的问答模型，完成知识的更新。

发明内容

本申请提供了一种客服机器人的模型训练方法、装置、电子设备以及介质。

根据本申请的一方面，提供了一种客服机器人的模型训练方法，包括：

周期性采集网络资源文档；

在客服机器人的表格问答模型存在未识别的问题信息的情况下，将所述问题信息和各周期采集的网络资源文档输入文档问答模型，以从输入的网络资源文档中抽取得到所述问题信息对应的答复信息；

根据所述问题信息及对应的答复信息对客服知识库进行更新；

采用更新后的客服知识库对所述表格问答模型进行训练。

根据本申请的另一方面，提供了一种客服机器人的模型训练装置，包括：

采集模块，用于周期性采集网络资源文档；

输入模块，用于在客服机器人的表格问答模型存在未识别的问题信息的情况下，将所述问题信息和各周期采集的网络资源文档输入文档问答模型，以从输入的网络资源文档中抽取得到所述问题信息对应的答复信息；

更新模块，用于根据所述问题信息及对应的答复信息对客服知识库进行更新；

训练模块，用于采用更新后的客服知识库对所述表格问答模型进行训练。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例所述的客服机器人的模型训练方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述实施例所述的客服机器人的模型训练方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例所述的客服机器人的模型训练方法。

根据本申请的技术解决了现有的依赖于人工更新客服机器人的知识库存在效率低、成本高等的问题，提高了客服机器人的问题信息匹配能力。