[发明专利]一种基于层次分析方法的区域内能源健康度评价方法

权利要求书

1.一种基于层次分析方法的区域内能源健康度评价方法，其特征在于，

S1：建立层次结构模型：通过分析某区域内能源的各种因素，划分出层次化的结构模型，即将所述层次结构模型分为不同等级，一层为一个等级，每层有多个子系统，每层的子系统有一个或多个评价指标；确定各等级的评价指标，完成建立层次结构图/模型；

S2：构建判断矩阵：根据所述层次结构模型，定量地将同一层次中两两评价指标比较的重要性进行描述，得出每个评价指标的相对重要性，从而构建判断矩阵；所述判断矩阵中的数值大小是根据评价分析人员的经验、资料数据和研究后确定的；

S3：计算各个评价指标的相对权重：根据所述判断矩阵，将特征向量进行归一化处理，即得到各个评价指标的权重；

S5：对所述某区域内能源的健康度评分：根据S1-S3所述的方法，确定所述层次结构模型的层级的评价指标以及权重，计算出某区域内能源系健康度的整体得分，即完成对某区域内能源的健康度评分。

2.根据权利要求1所述的基于层次分析方法的区域内能源健康度评价方法，其特征在于，所述S2：构建判断矩阵：根据所述层次结构模型，定量地将同一层次中两两评价指标比较的重要性进行描述，得出每个评价指标的相对重要性，从而构建判断矩阵，具体方法如下：

定量地将同一层次中两两评价指标比较的重要性进行描述，构建判断矩阵：

其中，

A：判断矩阵

i：评价指标i

j：评价指标j

矩阵A满足以下条件：

3.根据权利要求2所述的基于层次分析方法的区域内能源健康度评价方法，其特征在于，S3：计算各个评价指标的相对权重：根据所述判断矩阵，将特征向量进行归一化处理，即得到各个评价指标的权重；具体方法如下：

根据所述判断矩阵A，计出最大特征值入max和特征向量W，

将特征向量W进行归一化处理，得到所述各个评价指标的权重，具体如下：

其中，W＝(w₁，w₂，w₃...，w_n)，

且满足以下公式：

AW＝λ_maxW。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于层次分析方法的区域内能源健康度评价方法，其特征在于，在所述S3：计算各个评价指标的相对权重：根据所述判断矩阵，将特征向量进行归一化处理，即得到各个评价指标的权重；之后，还包括如下步骤：

S4：一致性检验：对所述判断矩阵的可靠性、一致性进行检验；

若在一致性检验的范围内，接受；

若不在一致性检验的范围内，对所述判断判断矩阵作修正，直至在一致性检验的范围内。

5.根据权利要求4所述的基于层次分析方法的区域内能源健康度评价方法，其特征在于，

计算一致性指标CI：

CI＝(入_max-n)/(n-1)

其中：

CI表示一致性指标；

λmax表示最大特征值；

n表示判断矩阵的阶数；

CI反映出当前的判断矩阵达到一致性的差距；

CI值越大，表明一致性越差；CI值越接近于0，表明所述判断矩阵A越接近于完全一致性；

n为判断矩阵的阶数，即参与两两对比的指标的数目，n的值越大，由于主观判断造成偏离完全一致性的指标CI会越大；n的值越小，主观因素造成的偏离则越小。

6.根据权利要求5所述的基于层次分析方法的区域内能源健康度评价方法，其特征在于，查找和计算相应的平均随机一致性指标RI，

计算一致性比例CR:

若CR＜0.1，则认为判断矩阵具有满意的一致性，接受；

若CR≥0.1，应该对所述判断矩阵作修正，直至符合一致性检验条件。