[发明专利]航空运输控舱方法、装置、设备、介质及收益管理系统

权利要求书

1.一种航空运输控舱方法，其特征在于，包括：

基于预设周期采集目标航班的第一目标数据，所述第一目标数据包括所述目标航班的市场份额数据、运力变化数据、运营时间数据；

基于所述第一目标数据，确定所述目标航班的航线类型，所述目标航班的航线类型为主导航线或竞争航线，所述主导航线为运价确定过程未考虑竞争公司的航线，所述竞争航线为除所述主导航线以外的其他航线；

在所述航线类型为竞争航线的情况下，将第二目标数据输入到预先训练的第一预测模型，得到第一预测结果，所述第一预测结果包括所述目标航班多个舱位的目标运价及与所述目标运价对应座位的预期销售数量，所述第二目标数据包括所述目标航班和第一航班的信息数据，所述信息数据为航班多个舱位的座位剩余数量及与所述多个舱位中每个舱位对应的运价，所述第一航班的航线与所述目标航班的航线之间存在至少两个相同的经停航点；

基于所述目标航班多个舱位的目标运价及与所述目标运价对应座位的预期销售数量生成控舱指令，以调整所述目标航班的运价和舱位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型包括需求子模型；

所述在所述航线类型为竞争航线的情况下，将第二目标数据输入到预先训练的第一预测模型，得到第一预测结果，包括：

将所述第二目标数据输入需求子模型，得到需求预测结果，所述需求预测结果包括所述目标航班多个舱位座位的预期销售数量；

基于所述目标航班多个舱位的运价及与所述运价对应座位的预期销售数量，计算所述目标航班的预期收益；

在所述目标航班多个舱位座位的预期销售数量满足第一预设条件且所述目标航班的预期收益满足第二预设条件的情况下，输出第一预测结果，所述第一预测结果包括所述目标航班多个舱位的目标运价及与所述目标运价对应座位的预期销售数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标航班多个舱位的运价及与所述运价对应座位的预期销售数量，计算所述目标航班的预期收益之后，还包括：

在所述目标航班多个舱位座位的预期销售数量不满足第一预设条件或所述目标航班的预期收益不满足第二预设条件的情况下，

基于预设价格调整算法调整所述目标航班多个舱位中每个舱位对应的运价，得到调整后的第二目标数据；

返回执行所述将所述第二目标数据输入需求子模型，直至所述目标航班多个舱位座位的预期销售数量满足第一预设条件且所述目标航班的预期收益满足第二预设条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标数据，确定所述目标航班的航线类型之后，所述方法还包括：

在所述航线类型为主导航线的情况下，将第三目标数据输入到预先训练的第二预测模型，得到第二预测结果，所述第二预测结果包括所述目标航班多个舱位的目标运价及与所述目标运价对应座位的预期销售数量，所述第三目标数据包括所述目标航班多个舱位的座位剩余数量及与所述多个舱位中每个舱位对应的运价。

5.根据权利要求1或4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标航班多个舱位的目标运价及与所述目标运价对应座位的预期销售数量生成控舱指令，以调整所述目标航班的运价和舱位，包括：

响应用户的修改操作，调整所述目标航班舱位的目标运价；

基于调整后的所述目标航班多个舱位的目标运价及与所述目标运价对应座位的预期销售数量生成控舱指令，以调整所述航线的运价和舱位。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述航线类型为竞争航线的情况下，将第二目标数据输入到预先训练的第一预测模型，得到第一预测结果之前，所述方法还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括一个航班的历史价格数据及与其对应的标签数据，所述标签数据为所述航线的销售数量数据；

利用所述训练样本训练预设的第一预测模型，得到训练后的第一预测模型。