[发明专利]一种城市管理图像智能识别分类系统及方法

权利要求书

1.一种城市管理图像智能识别分类系统，其特征在于，包括数据树模型和云储存模块，所述数据树模型包括数据根系、树根过滤模块、树干传输模块和树枝分类模块；所述数据根系包括第一储存器、第一处理器和若干个树根采集点，树根采集点与第一处理器相连接，第一处理器与第一储存器相连接，所述树根过滤模块用于对第一储存器内的图像进行过滤，包括第二储存器，所述树根过滤模块与数据根系相连接，所述树干传输模块与树根过滤模块相连接，所述树枝分类与树干传输模块和树根过滤模块相连接；设置树根采集点的采集属性，将采集到的图像打上对应的树根采集点属性戳和时间戳，将树根采集点采集到的图像信息发送到处理模块进行处理，获取城市管理中图像的全部分类，根据图像信息上的属性戳将接收到的图像分布到对应的图像分类中，将分布完成的图像发送到第一储存器中；

所述树根过滤模块对第一储存器内的图像进行过滤的方法包括：获取第一储存器内的图像，将图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像，以图像中心为原点，建立图像灰度值三维坐标系，将图像灰度值输入到坐标系中，将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成灰度值曲面，将坐标系中完全相同的灰度值曲面进行标记，保留被标记的灰度值曲面中的任意一个，将其他的被标记的灰度值曲面和对应的图像进行删除；将过滤后的图像储存到第二储存器中，并对第一储存器内的图像进行压缩，将压缩后的图像发送到云储存模块，并将第一储存器内的图像删除；

所述树干传输模块用于对第二储存器内的图像进行传输和处理，包括第三储存器、图像分割单元和轮廓提取单元，具体方法包括：获取第二储存器内的图像和树根采集点的背景图像，将具有相同位置戳的图像和对应位置的背景图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像，将灰度图像输入到灰度值三维坐标系中，根据灰度值将图像中的背景进行分割，将分割后的图像标记为无背景图像，提取无背景图像中剩余的图像轮廓，并给图像轮廓打上对应提取图像的图像戳，将提取的图像轮廓保存到第三储存器中；

所述树枝分类模块包括第四储存器和若干个特征分类单元，所述特征分类单元用于对第三储存器内的图像轮廓进行分类，且一个特征分类单元仅识别分类一个类别，具体分类方法包括：设置特征识别库，特征识别库用于储存城市管理中所能用到的全部分类图像对应的比对图像轮廓，从互联网中获取各种分类图像的图像轮廓，并将从互联网中获取图像轮廓标记为比对图像轮廓，将比对图像轮廓储存到特征识别库中，所述第四储存器包括若干个储存室，所述储存室与特征分类单元一一对应，并给储存室打上对应特征分类单元的分类戳，设置特征分类单元的分类属性，根据特征分类单元的分类属性从特征识别库中提取对应分类的比对图像轮廓，将从特征识别库中提取的比对图像轮廓标记为分类特征，从第三储存器内获取待分类图像轮廓，将待分类图像轮廓与所有的分类特征进行匹配，当匹配成功时，从第二储存器中获取匹配成功的待分类图像轮廓对应的图像，将从第二储存器中获取的图像储存到对应的储存室中，当没有匹配成功时，将没有匹配成功的分类图像轮廓与特征识别库中的比对图像轮廓进行匹配，获取匹配到的比对图像轮廓的分类信息，设置新的对应分类属性的特征分类单元，并在第四储存器内设置对应的储存室，从第二储存器中获取对应的图像，将从第二储存器中获取的图像储存到对应的储存室中；将第二储存器和第二储存器内的图像进行压缩，并将压缩后的图像发送到云储存模块，并将第二储存器和第二储存器内的图像删除；

所述城市管理图像智能识别分类系统基于包括如下步骤的分类方法实现：

步骤一：设置图像采集点分类属性，进行初步图像分类；

步骤二：对初步分类的图像进行过滤，删除重复图像；

将初步图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像，图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换，以图像中心为原点，建立图像灰度值三维坐标系，将图像灰度值输入到坐标系中，将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成灰度值曲面，将坐标系中完全相同的灰度值曲面进行标记，保留被标记的灰度值曲面中的任意一个，将其他的被标记的灰度值曲面和对应的图像进行删除；

步骤三：将图像中的背景进行分割，提取图像轮廓；

获取图像采集点的背景图像，将采集点的图像和对应位置的背景图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像，将灰度图像输入到灰度值三维坐标系中，根据灰度值将图像中的背景进行分割，将分割后的图像标记为无背景图像，提取无背景图像中剩余的图像轮廓，并给图像轮廓打上对应提取图像的图像戳；

步骤四：将图像轮廓与比对图像轮廓进行匹配，完成图像分类；

设置特征识别库和特征分类单元，特征识别库用于储存城市管理中所能用到的全部分类图像对应的比对图像轮廓，从互联网中获取各种分类图像的图像轮廓，并将从互联网中获取图像轮廓标记为比对图像轮廓，将比对图像轮廓储存到特征识别库中，设置若干个储存室，储存室与特征分类单元一一对应，并给储存室打上对应特征分类单元的分类戳，设置特征分类单元的分类属性，根据特征分类单元的分类属性从特征识别库中提取对应分类的比对图像轮廓，将从特征识别库中提取的比对图像轮廓标记为分类特征，从第三储存器内获取待分类图像轮廓，将待分类图像轮廓与所有的分类特征进行匹配，当匹配成功时，从第二储存器中获取匹配成功的待分类图像轮廓对应的图像，将从第二储存器中获取的图像储存到对应的储存室中，当没有匹配成功时，将没有匹配成功的分类图像轮廓与特征识别库中的比对图像轮廓进行匹配，获取匹配到的比对图像轮廓的分类信息，设置新的对应分类属性的特征分类单元，并在第四储存器内设置对应的储存室，从第二储存器中获取对应的图像，将从第二储存器中获取的图像储存到对应的储存室中；

步骤五：进行数据加密：

加密模块用于对云储存模块进行加密，获取一张高清图片，或者由多张组合成一张的高清图片，设置加密密码数字，将高清图片划分为若干个图像块，且图像块的数量比加密密码数字个数多，将加密密码数字个数标记为D，D为大于零的正整数，从若干个图像块中随机挑选D个图像块，将加密密码数字按照先后顺序随机分布到D个图像块中，先后顺序就是按照加密密码数字原先的排列顺序，或者倒序，防止混乱，避免解密时顺序不对，导致数据丢失，并生成分布记录，分布记录中记录加密密码数字的分布顺序和位置，将高清图片中未被选中的图像块标记为误导块，将误导块的数量标记为S，S为大于零的正整数，随机选取S个数字，将选取的S个数字随机分布到误导块中，将高清图片标记为加密图片；为进一步的降低密码被破解的可能，还可以对分布记录进行加密，避免其他人员获得；设置拼图单元，拼图单元用于对分布记录进行加密，拼图单元内存有若干幅图片，从若干幅图片中挑取一幅图片为拼图图片，选择将拼图图片分割成的份数，分割的份数大于十，从分割的图片中随机选取V份图片，V为比例系数，V为大于九的正整数，设置V份图片的正确排列图案，进行保存。