[发明专利]用于线下作业的方法及装置

权利要求书

1.一种用于对作业线索进行排序的方法，包括：

召回各个作业对象的作业线索，所述作业线索包括对应的作业对象的兴趣点位置信息；

从离线特征数据库中获取所述各个作业线索对应的作业对象属性信息，其中，所述离线特征数据库用于存储各个作业对象对应的作业对象属性信息，所述作业对象属性信息包括基本属性信息和作为作业对象的标识的作业对象名称，所述基本属性信息包括作业对象类型；

从实时特征数据库中获取所述各个作业对象当前的实时作业场景信息，所述实时特征数据库用于存储各个作业对象在进行每一次线下作业时所采集的实时作业场景信息，所述实时作业场景信息包括实时环境场景信息和/或作业对象的实时经营状态场景信息，所述实时环境场景信息包括天气信息和时间信息，所述实时经营状态场景信息包括交易量信息和忙碌程度信息，所述忙碌程度信息由预测模型根据作业对象的实时的人流量、交易量、时间以及作业对象类型预测得到；

使用作业转化率预估模型基于所述各个作业对象的作业对象属性信息和实时作业场景信息来预估所述各个作业对象的作业线索的作业转化率；以及

基于预估的各个作业线索的作业转化率对所述各个作业线索进行排序，所述排序用于提供给作业人员以使所述作业人员根据所述排序进行线下作业。

2.如权利要求1所述的方法，其中，基于预估的各个作业线索的作业转化率对所述各个作业线索进行排序包括：

基于预估的各个作业线索的作业转化率、以及所述各个作业线索与作业人员的距离和/或所述作业人员的作业类型偏好信息，对所述各个作业线索进行排序。

3.如权利要求1所述的方法，其中，基于预估的各个作业线索的作业转化率对所述各个作业线索进行排序包括：

基于预估的各个作业线索的作业转化率以及作业人员在上一次线下作业中的作业线索选择记录，对所述各个作业线索进行排序。

4.如权利要求1所述的方法，还包括：

在一次线下作业完成时，采集该线下作业的作业记录；以及

使用所述作业记录对所述离线特征数据库中该线下作业针对的作业对象的作业对象属性信息进行更新。

5.如权利要求4所述的方法，还包括：

使用所述作业记录中的作业对象属性信息、对应的实时作业场景信息以及作业结果对所述作业转化率预估模型进行在线训练。

6.如权利要求1所述的方法，其中，召回各个作业对象的作业线索包括：

基于作业人员的当前位置信息召回各个作业对象的作业线索；或者

基于所述作业人员输入的位置信息召回各个作业对象的作业线索。

7.如权利要求1所述的方法，其中，召回各个作业对象的作业线索包括：

在满足指定条件时，召回各个作业对象的作业线索，

其中，所述指定条件包括以下中的至少一种：线下作业被启动，作业人员完成一次线下作业，以及在多次线下作业的连续作业过程中每间隔指定时长。

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述作业转化率预估模型使用各个作业线索的作业对象属性信息、每一次历史作业对应的实时作业场景信息和历史作业结果进行训练得到。