[发明专利]网约车订单补贴方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种网约车订单补贴方法、装置及计算机存储介质，涉及网约车订单补贴技术领域，解决了司机接单率较低、网约车平台的投入成本较高的问题。该网约车订单补贴方法包括：获取第一订单信息和城市系数，所述城市系数用于表示生成所述第一订单信息的城市的司乘供需程度，所述第一订单信息包括订单金额；根据所述第一订单信息确定第一实时接单概率；根据所述第一实时接单概率、所述订单金额以及所述城市系数确定所述第一订单信息对应的订单补贴金额。

技术领域

本发明涉及网约车订单补贴技术领域，尤其涉及一种网约车订单补贴方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

随着网约车的不断发展，网约车遍布全国各地，人们对网约车的需求量也不断扩大。

为了提高司机的接单率，通常会对每个订单提供一定的补贴金。现有技术中，补贴金的金额通常是固定的，即所有订单对应的补贴金都是相同的，或者是根据订单金额的大小做上下浮动，然而，这种补偿方法不仅无法解决一些需要司机投入较高成本的订单无人接收的问题，而且还会提高网约车平台的投入成本。

因此，本领域的技术人员致力于开发一种可以基于合适的投入成本，提高司机接单率的网约车订单补贴方法、装置及计算机存储介质。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是：如何基于合适的投入成本，提高司机接单率。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种网约车订单补贴方法，该网约车订单补贴方法包括：获取第一订单信息和城市系数，所述城市系数用于表示生成所述第一订单信息的城市的司乘供需程度，所述第一订单信息包括订单金额；根据所述第一订单信息确定第一实时接单概率；根据所述第一实时接单概率、所述订单金额以及所述城市系数确定所述第一订单信息对应的订单补贴金额。

本发明实施例中，可以获取第一订单信息和城市系数，并根据第一订单信息确定第一实时接单概率，以及根据第一实时接单概率、订单金额、城市系数确定第一订单信息对应的订单补贴金额，由于是根据实时接单概率和表示城市中司乘供需程度的城市系数来确定订单补贴金额，即综合考虑了城市供需的客观因素，因此，可以实现精准化的补贴方式，从而达到基于合适的投入成本提高司机接单率的效果。

在本发明的较佳实施方式中，上述第一订单信息包括订单详情、用户信息和订单匹配信息，所述根据所述第一订单信息确定第一实时接单概率，包括：将所述订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型，得到所述第一实时接单概率；其中，所述订单详情包括订单创建时间、行程地点、行程时间、订单金额、乘客数量；所述用户信息包括发布订单数、成交订单数；所述订单匹配信息包括实时计算的订单热度、以及订单与司机的匹配度。

在本发明的较佳实施方式中，上述将订单详情、用户信息和订单匹配信息输入概率预测模型之前，该方法还包括：获取预设历史时间段内的订单信息和订单接收概率；以该预设历史时间段内的订单信息为输入，以该订单接收概率为输出训练模型，得到该概率预测模型。

在本发明的较佳实施方式中，上述概率预测模型的算法为LightGBM机器学习算法。

在本发明的较佳实施方式中，上述根据所述第一实时接单概率、所述订单金额以及所述城市系数确定所述第一订单信息对应的订单补贴金额，包括：根据公式bounty＝(a-p)*price/10确定订单补贴金额bounty；其中，a为城市系数，p为第一实时接单概率，price为订单金额。

在本发明的较佳实施方式中，上述获取所述城市系数，包括：获取当前时刻城市中的出勤司机人数x和发单乘客人数y；根据公式：a＝x/y实时计算当前时刻的城市系数a。

在本发明的较佳实施方式中，上述根据公式：a＝x/y实时计算当前时刻的城市系数a，包括：通过Flink任务函数，并结合公式：a＝x/y实时计算当前时刻的城市系数a。