[发明专利]一种多媒体信息处理方法及服务器在审
申请号: | 202110549905.4 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113284511A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 孙凤英 | 申请(专利权)人: | 天窗智库文化传播(苏州)有限公司 |
主分类号: | G10L25/51 | 分类号: | G10L25/51 |
代理公司: | 常州市权航专利代理有限公司 32280 | 代理人: | 张佳文 |
地址: | 215500 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多媒体 信息处理 方法 服务器 | ||
1.一种多媒体信息处理方法,其特征在于,包括:
获取目标音频资源和样本音频资源,并采用第一资源处理模型分析所述目标音频资源的第一音频属性信息和所述样本音频资源的第二音频属性信息;
根据所述第一音频属性信息和所述第二音频属性信息之间的属性差异,确定针对所述目标音频资源的调试信息,并采用所述调试信息对所述目标音频资源进行调试得到所述目标音频资源的调试音频资源;所述目标音频资源的调试音频资源和所述样本音频资源之间的相似度大于相似度阈值;
采用第二资源处理模型对所述调试信息,所述目标音频资源的调试音频资源,以及所述样本音频资源进行分析处理,得到所述样本音频资源的全局音频资源。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采用待训练模型对所述样本音频资源和所述样本音频资源的全局音频资源分别进行分析处理,得到资源分析信息;
根据所述资源分析信息确定所述待训练模型的分析精确度。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源分析信息确定所述待训练模型的分析精确度,包括:
若所述资源分析信息指示所述待训练模型将所述样本音频资源和所述样本音频资源的全局音频资源分析为相同音频资源,则确定所述待训练模型的分析精确度低于预设精确度;
若所述资源分析信息指示所述待训练模型将所述样本音频资源和所述样本音频资源的全局音频资源分析为不同音频资源,则确定所述待训练模型的分析精确度大于等于预设精确度。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若已知所述第一资源处理模型的模型单元;所述根据所述第一音频属性信息和所述第二音频属性信息之间的属性差异,确定针对所述目标音频资源的调试信息,包括:
获取用于计算属性差异的模型结果参数,并采用所述模型结果参数计算所述第一音频属性信息和所述第二音频属性信息之间的属性差异值;
根据所述第一资源处理模型的模型单元,确定对所述属性差异值进行调试时的调试程度,并按照所述调试程度对所述第一音频属性信息进行调试,得到调试后的第一音频属性信息;
根据所述调试后的第一音频属性信息和所述第二音频属性信息,确定为所述目标音频资源添加的目标噪声信息,所述目标噪声信息为针对所述目标音频资源的调试信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述第一资源处理模型的模型单元为未修正模型单元;所述根据所述第一音频属性信息和所述第二音频属性信息之间的属性差异,确定针对所述目标音频资源的调试信息,包括:
为所述目标音频资源添加随机噪声信息,并采用所述第一资源处理模型分析添加了所述随机噪声信息的目标音频资源的参考音频属性信息;
根据所述参考音频属性信息和所述第二音频属性信息之间的属性差异,确定针对所述目标音频资源的调试信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用第二资源处理模型对所述调试信息,所述目标音频资源的调试音频资源,以及所述样本音频资源进行分析处理,得到所述样本音频资源的全局音频资源,包括:
采用所述第二资源处理模型对所述目标音频资源的调试音频资源进行分析处理,得到所述调试音频资源的音频属性信息;
按照所述调试信息对所述调试音频资源的音频属性信息进行调试处理,并根据调试后的调试音频资源的音频属性信息生成所述样本音频资源的全局音频资源。
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