[发明专利]冷水机组压缩机性能劣化诊断方法

权利要求书

1.一种冷水机组压缩机性能劣化诊断方法，其特征在于，包括：

S1：获取冷水机组在正常工况下的多组特征参数的运行值；

S2：构建压缩机指示效率基准值模型；

S3：获得并比较压缩机指示效率实际值与指示效率基准值，得到压缩机性能是否劣化的结论；

所述步骤S1中的特征参数包括蒸发压力、冷凝压力、压缩机排气压力、压缩机排气温度、制冷剂离开冷凝器的压力、制冷剂离开冷凝器的温度、压缩机吸气温度、压缩机运行频率、压缩机耗功量、冷却水进口水温、冷却水出口水温以及冷却水流量；

所述步骤S2中，根据步骤S1中采集的特征参数计算压缩机在理论制冷循环下发生等熵压缩过程时的理论耗功量P_th，所述步骤S2具有以下步骤：

S25：通过实际测量的压缩机耗功量P_real以及压缩机理论耗功量，计算压缩机在正常工况下的指示效率η_pre；

S26：根据多组特征参数对应的指示效率构建指示效率基准值模型，采用的公式如下：η_pre＝f(T_c,T_e,f_real/f_rat)，T_c和T_e分别表示冷凝温度和蒸发温度，f_real和f_rat分别表示压缩机在正常工况下的测量的压缩机运行频率与压缩机额定频率；

所述步骤S26中，通过基于支持向量回归的方法构建指示效率与冷凝温度、蒸发温度和压缩机运行频率与压缩机额定频率之比三者之间的映射关系，通过步骤S1获取的多组正常工况下的特征参数的运行值，计算出各组特征参数对应的指示效率，对支持向量回归模型进行训练，获得模型中的回归系数，确定指示效率基准值模型。

2.根据权利要求1所述的冷水机组压缩机性能劣化诊断方法，其特征在于，在步骤S2中，在步骤S25之前具有以下步骤：

S21：根据步骤S1中采集的特征参数，确定制冷剂离开压缩机的焓值和制冷剂离开冷凝器的焓值；

S22：根据步骤S1中采集的特征参数、制冷剂离开压缩机的焓值和制冷剂离开冷凝器的焓值确定制冷剂的质量流量m_r；

S23：根据步骤S1中采集的特征参数确定理论制冷循环下压缩机发生等熵压缩过程时的压缩机入口处制冷剂的焓值和压缩机出口处制冷剂的焓值；

S24：通过压缩机在理论制冷循环下发生等熵压缩过程时压缩机入口处制冷剂的焓值、压缩机出口处制冷剂的焓值和制冷剂的质量流量来m_r计算压缩机在理论制冷循环下发生等熵压缩过程时的理论耗功量P_th。

3.根据权利要求2所述的冷水机组压缩机性能劣化诊断方法，其特征在于，所述步骤S23具体包括：

S231：通过蒸发压力和压缩机吸气温度，确定压缩机入口处制冷剂的焓值和熵值；

S232：压缩机入口处制冷剂的熵值即为压缩机出口处制冷剂在理论制冷循环下的熵值，冷凝压力即为压缩机出口处制冷剂在理论制冷循环下的压力值，由此，确定出压缩机出口处制冷剂在理论制冷循环下的焓值。

4.根据权利要求1所述的冷水机组压缩机性能劣化诊断方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31：冷水机组运行时，实时采集步骤S1中采集的特征参数的运行值；

S32：将步骤S31中采集的冷水机组实时特征参数输入构建好的压缩机指示效率基准值模型中，获得压缩机指示效率基准值；

S33：根据步骤S31中采集的冷水机组实时特征参数，计算压缩机指示效率的实际值；

S34：基于统计学中的显著性检测方法，判断压缩机指示效率基准值是否显著大于指示效率实际值，如果是，则得到压缩机性能出现劣化的结论，否则，得到压缩机性能未劣化的结论。