[发明专利]基于模糊综合评价的水合物试采目标优选方法有效
申请号: | 202110551101.8 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113434812B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 万义钊;胡高伟;吴能友;黄丽;王代刚 | 申请(专利权)人: | 青岛海洋地质研究所 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 青岛汇智海纳知识产权代理有限公司 37335 | 代理人: | 王丹丹 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模糊 综合 评价 水合物 目标 优选 方法 | ||
1.基于模糊综合评价的水合物试采目标优选方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.从工程因素和地质因素两个一级指标方面考虑,建立水合物开采目标影响因素的二级指标体系,确定各二级指标的取值范围,明确待选择站位的各二级指标的值;
S2.建立水合物开采的数值模型,在S1建立的二级指标体系中各指标的取值范围内选择若干个连续数值开展计算,获取所有二级指标在不同取值下的计算结果,具体包括:
S21.以产能为目标采用数值模拟的方法计算地质因素对开采产能的影响,包括:
S211.根据地质因素下各二级指标的范围,从小到大将地质因素中的六个二级指标分为若干个对应的指标值;
S212.在每一个指标值下通过数值模拟的方法计算水合物开采的产能;
S213.根据一个二级指标在不同指标值下的产能从大到小确定单个二级指标对产能的影响规律,绘制产能与对应指标值的关系曲线;
S214.根据所有二级指标之间对产能的影响程度从大到小将所有地质因素二级指标的影响程度从大到小排序;
S22.以开采力学稳定性为目标采用数值模拟的方法计算工程因素对开采安全性的影响,包括:
S221.根据各工程因素下各二级指标的范围,从小到大将工程因素中的四个二级指标分为若干个对应的指标值;
S222.在每一个二级指标值下通过数值模拟的方法计算开采过程中的地层变形程度;
S223.根据一个二级指标在不同指标值取值下的地层变形量从大到小确定单个二级指标对开采安全性的影响规律,绘制地层变形量与对应指标值的关系曲线;
S224.根据所有二级指标之间对地层变形的影响程度,将所有工程因素指标的影响程度从大到小排序;
S3.根据S2的数值模拟计算结果,确定每个二级指标的变化对计算结果的影响趋势,并根据待选站位的指标值计算单因素评价矩阵,具体包括;
S31.确定地质因素中所有二级指标的单因素评价矩阵,包括:
S311.根据S1中明确的所有待选站位的二级指标的参数值,在S213得到的产能与指标值的关系曲线上确定该参数的位置;
S312.将定义为该参数的单因素隶属度;
S313.全部站位的所有地质因素指标的单因素隶属度组成地质因素单因素评价矩阵;
S32.确定工程因素中所有指标的单因素评价矩阵,包括:
S321.根据S1中明确的所有待选站位的工程因素的参数值,在S223得到的地层变形与指标值的关系曲线上确定该参数的位置;
S322.将定义为该参数的单因素隶属度;
S323.全部站位的所有工程因素指标的单因素隶属度组成工程因素单因素评价矩阵;
S4.根据S2的数值模拟计算结果,对各二级指标对结果的影响程度进行排序,确定二级指标相互之间的重要程度,并计算得到二级指标权重;
S5.根据两个一级指标的重要程度确定一级指标的权重,综合一级指标权重和S4计算的二级指标权重确定二级指标最终权重;
S6.利用S5计算的二级指标最终权重和S3计算的单因素评价矩阵,获得最终待选站位的综合评价因子,根据综合评价因子的大小选择最优站位。
2.根据权利要求1所述基于模糊综合评价的水合物试采目标优选方法,其特征在于:所述步骤S1具体采用以下方式实现:
S11.在试采目标下建立地质因素和工程因素两个一级指标;
S12.在所述地质因素下建立渗透率、孔隙度、水合物饱和度、水合物层厚度、储层温度和储层压力六个二级指标;在所述工程因素下建立水深、海底坡度、沉积物强度和上覆层厚度四个二级指标;
S13.根据现有调查结果确定各对应指标值的取值范围:
渗透率:0~1000mD;孔隙度:0~1;水合物饱和度:0~1;水合物层厚度(m):0~100m;储层压力:0~30MPa;储层温度:13273.15K~290K;
水深:0~2000m;海底坡度:0~10°;储层强度:0~500kPa;上覆层厚度:0~500m;
S14.根据实际调查资料确定若干个待选站位的地质因素和工程因素的指标值。
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