[发明专利]可恢复的人脸图像隐私保护方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110551333.3 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113160348A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 刘勃;孙杨;王煜龙 | 申请(专利权)人: | 深圳文达智通技术有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T3/40;G06T3/60;G06F21/62 |
代理公司: | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人: | 彭西洋;刘曰莹 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可恢复 图像 隐私 保护 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种可恢复的人脸图像隐私保护方法,其特征在于,所述办法包括:
获取原始图像;
将所述原始图像编码为第一信息,其中,所述第一信息中包括隐私信息;
将所述原始图像编码为第二信息,其中,所述第二信息中包括非隐私信息;
对所述第一信息内的所述隐私信息进行修改,包括:对所述隐私信息进行匿名化处理或去匿名化处理,得到第三信息;
将所述第二信息和所述第三信息进行图像重建,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的可恢复的人脸图像隐私保护方法,其特征在于,获取所述原始图像之后,对所述原始图像进行预处理,获得所述原始图像的人脸数据。
3.根据权利要求2所述的可恢复的人脸图像隐私保护方法,其特征在于,所述对所述原始图像进行预处理包括:调整所述原始图像的分辨率,对所述原始图像中的包含人脸数据的区域进行裁切。
4.根据权利要求1所述的可恢复的人脸图像隐私保护方法,其特征在于,还包括:接收修改指令,根据所述修改指令的指示,若为是,则对所述隐私信息进行匿名化处理,若为否,则对所述隐私信息进行去匿名化处理。
5.根据权利要求1所述的可恢复的人脸图像隐私保护方法,其特征在于,所述将所述原始图像编码为第一信息包括:
基于深度学习技术,提取所述原始图像中的人脸数据中的身份信息数据,输出所述第一信息;
所述将所述原始图像编码为第二信息包括:
基于深度学习技术,提取所述原始图像中的非身份信息数据,输出所述第二信息;
其中,所述隐私信息包括所述原始图像中的人脸数据中的身份信息数据,所述非隐私信息包括所述原始图像中的非身份信息数据。
6.根据权利要求1所述的可恢复的人脸图像隐私保护方法,其特征在于,所述对所述隐私信息进行匿名化处理或去匿名化处理包括:根据预设规则,修改所述隐私信息,或根据所述预设规则,还原被修改的所述隐私信息。
7.根据权利要求1所述的可恢复的人脸图像隐私保护方法,其特征在于,所述将所述第二信息和所述第三信息进行图像重建,得到目标图像,包括:将所述第二信息和所述第三信息通过基于深度学习技术的图像融合算法重建生成所述目标图像。
8.一种可恢复的人脸图像隐私保护装置,包括:
图像获取模块,获取原始图像;
图像编码模块,将所述原始图像编码为第一信息,其中,所述第一信息中包括隐私信息;将所述原始图像编码为第二信息,其中,所述第二信息中包括非隐私信息;
身份信息修改模块,对所述第一信息内的所述隐私信息进行修改,包括:对所述隐私信息进行匿名化处理或去匿名化处理,得到第三信息;
图像重建模块,将所述第二信息和所述第三信息进行图像重建,得到目标图像。
9.一种可恢复的人脸图像隐私保护设备,包括:
处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器:获取原始图像;
将所述原始图像编码为第一信息,其中,所述第一信息中包括隐私信息;
将所述原始图像编码为第二信息,其中,所述第二信息中包括非隐私信息;
对所述第一信息内的所述隐私信息进行修改,包括:对所述隐私信息进行匿名化处理或去匿名化处理,得到第三信息;
将所述第二信息和所述第三信息进行图像重建,得到目标图像。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的可恢复的人脸图像隐私保护方法。
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