[发明专利]露天矿粉尘浓度识别方法、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110551491.9 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113160225A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 霍文;崔云剑;马栋良 | 申请(专利权)人: | 神华准格尔能源有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13 |
代理公司: | 北京邦信阳专利商标代理有限公司 11012 | 代理人: | 刘锐 |
地址: | 010300 内蒙古自治*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 露天矿 粉尘 浓度 识别 方法 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种露天矿粉尘浓度识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取同一时间下不同角度的第一采场全貌图片和第二采场全貌图片;
将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比,分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据;
根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度。
2.根据权利要求1所述的露天矿粉尘浓度识别方法,其特征在于,所述根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度,具体包括:
所述采场真实粉尘浓度
其中,X是所述第一粉尘浓度数据,Y是所述第二粉尘浓度数据。
3.根据权利要求1所述的露天矿粉尘浓度识别方法,其特征在于,所述无粉尘图片集包括多张不同时间段下的采场全貌无粉尘图像;
所述将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比,具体包括:
根据所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片的拍摄时间,从所述无粉尘图片集中匹配对应时间段的采场全貌无粉尘图片作为目标对比图片;
将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与所述目标对比图片进行对比。
4.根据权利要求3所述的露天矿粉尘浓度识别方法,其特征在于,所述将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比,分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据,具体包括:
将所述第一采场全貌图片、所述第二采场全貌图片和所述目标对比图片分别进行灰度处理;
分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别后,与所述目标对比图片进行对比,确定所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据。
5.根据权利要求4所述的露天矿粉尘浓度识别方法,其特征在于,所述分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别后,与所述目标对比图片进行对比,确定所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据,具体包括:
分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片进行边缘识别,划分所述第一采场全貌图片的第一疑似粉尘区域和所述第二采场全貌图片的第二疑似粉尘区域;
将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片分别与所述目标对比图片进行对比,从所述第一疑似粉尘区域中划分出第一粉尘区域,从所述第二疑似粉尘区域中划分出第二粉尘区域;
根据采场面积和所述第一粉尘区域的灰度和面积确定第一粉尘浓度数据,根据采场面积和所述第二粉尘区域的灰度和面积确定第二粉尘浓度数据。
6.根据权利要求4或5所述的露天矿粉尘浓度识别方法,其特征在于,所述将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片与无粉尘图片集进行对比,分别确定所述第一采场全貌图片的第一粉尘浓度数据和所述第二采场全貌图中的第二粉尘浓度数据,还包括:
将所述第一采场全貌图片、所述第二采场全貌图片和所述目标对比图片进行离散化处理,按照地理位置划分为多个地理面积相同的离散区域;
分别将所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片的每个离散区域与所述目标对比图片对应的离散区域进行对比,确定所述第一采场全貌图片和所述第二采场全貌图片中每个离散区域内的粉尘浓度。
7.根据权利要求6所述的露天矿粉尘浓度识别方法,其特征在于,所述根据所述第一粉尘浓度数据和所述第二粉尘浓度数据确定采场真实粉尘浓度,具体包括:
所述采场真实粉尘浓度包括每个离散区域内的真实粉尘浓度
其中,Xn是所述第一采场全貌图片中对应的离散区域内的粉尘浓度,Yn是所述第二采场全貌图片中对应的离散区域内的粉尘浓度。
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