[发明专利]基于预测账户余额的催收扣款方法、装置和存储介质

权利要求书

1.基于预测账户余额的催收扣款方法，其特征在于：具体步骤如下：

步骤一：确定催收扣款的标签列表：用户性别、地区、收入区间、职业分布、贷款金额区间、已逾期期数、当前催收扣款失败的次数作为催收扣款的变量标签，列出催收扣款的标签列表；

步骤二：列出催收扣款的标签交叉矩阵：对所有催收扣款的标签项的取值进行分段，列出催收扣款的标签交叉矩阵：

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步骤三：制作催收扣款的标签列表和账户余额间的关系矩阵：将催收扣款成功的金额作为扣款时用户账户余额最可能的金额，把每个标签交叉矩阵对应用户集的催收扣款成功金额作为用户账户余额的中介变量，列出催收扣款的标签列表和账户余额的关系矩阵：

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步骤四：建立催收扣款账户余额的预测回归模型：基于回归模型对催收扣款标签和账户余额的关系矩阵进行计算，建立催收扣款的账户余额的预测回归模型：

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2.根据权利要求1所述的基于预测账户余额的催收扣款方法，其特征在于：在步骤三中催收扣款的成功金额平均数和在步骤四中预测模型计算结果的中值可作为有过成功催收记录的用户的扣款金额，但在实际操作中应扣金额以步骤四中预测模型计算结果的中值为先。

3.根据权利要求1所述的基于预测账户余额的催收扣款方法，其特征在于：在步骤四中的预测模型计算结果可作为没有成功催收扣款记录用户的扣款应扣金额。

4.根据权利要求1所述的基于预测账户余额的催收扣款方法，其特征在于：在步骤四中根据预测的扣款结果金额进行扣款，若扣款成功，则将扣款结果返还到预测回归模型中，使预测回归模型的预测计算还款金额清零；若扣款失败，则将扣款结果反馈到步骤一中的用户变量内，使之产生新的催收扣款的标签列表，循环执行步骤二、步骤三和步骤四，重新计算应扣金额，并循环执行扣款，若扣款成功则执行结束，步骤四中预测计算还款金额清零，若扣款失败则循环执行步骤一到步骤四，但当扣款失败次数超过n次，则也执行结束。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于预测账户余额的催收扣款方法的催收扣款装置，其特征在于：包括用户数据服务模块（1），所述用户数据服务模块（1）的输出端连接有数据整理模块（2），所述数据整理模块（2）的输出端连接有数据处理模块（3），所述数据处理模块（3）的输出端连接有扣款执行模块（4），所述扣款执行模块（4）的输出端连接有扣款结果存储服务模块（5），所述扣款结果存储服务模块（5）的输出端与用户数据服务模块（1）的输入端相连接；

所述用户数据服务模块（1）用于存储用户数据，并方便为用户提供还款操作服务；

所述数据整理模块（2）用于通过用户数据服务模块（1）获得所有用户的数据，并整理完数据后将用户变量传输到数据处理模块（3）；

所述数据处理模块（3）用于通过账户余额预测算法计算应扣还款金额，并向扣款执行模块（4）下达催收扣款命令；

所述扣款执行模块（4）用于将扣款结果存储在扣款结果存储服务模块（5）中；

所述扣款结果存储服务模块（5）用于存储扣款结果，并将失败的扣款数据返还到用户数据服务模块（1）。

6.根据权利要求1-4任意一项所述的基于预测账户余额的催收扣款方法的催收扣款存储介质，其特征在于：包括数据获取模块（101），所述数据获取模块（101）的输出端连接有账户预测模块（102），所述账户预测模块（102）的输出端连接有账户扣款模块（103），所述账户扣款模块（103）的输出端与数据获取模块（101）的输入端相连接；

所述数据获取模块（101）用于在接收到目标用户需要执行逾期扣款的指令请求的情况下，根据预设模型获取初始用户信息集合；

所述账户预测模块（102）用于根据目标用户的信息数据，预测用户账户可用金额；

所述账户扣款模块（103）用于对目标用户的账户执行预测的可用金额的扣款。