[发明专利]一种运行误差在线分析方法及系统

权利要求书

1.一种运行误差在线分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采集同型号电表历史数据，形成数据集，通过神经网络训练，获得第一误差模型；

以如下公式表示数据集，

式中：

X表示神经网络输入向量；

d_i表示第i个电表运行天数；

n_i表示第i个电表表内底数；

U_i表示第i个电表电池电压；

f_i表示第i个电表故障次数；

N表示所采集同型号电表的数量；

Y表示神经网络输出；

e_i表示第i个电表的误差；

步骤2，以台区线路结构构建第二误差模型；

步骤3，以步骤1中的第一误差模型和步骤2中的第二误差模型按照权重构建运行误差模型；

步骤4，配置第一误差模型权重和第二误差模型权重，获得运行误差模型；步骤4具体包括：

步骤4.1，将第一误差模型权重设置为0，将第二误差模型权重设置为1；

步骤4.2，以设定步长增大第一误差模型权重，同时以相同步长减小第二误差模型权重，计算运行误差，形成配置数据集；

步骤4.3，以设定时间间隔现场抽样台区内电表测量真实运行误差；

步骤4.4，以步骤4.3测量真实运行误差，在步骤4.2形成的配置数据集中选择最优权重配置；

步骤5，使用步骤4获得的运行误差模型在线分析电表运行误差。

2.根据权利要求1所述的运行误差在线分析方法，其特征在于：

步骤1中，以如下公式表示第一误差模型，

e_i＝e_1st(d_i,n_i,U_i,f_i)

e_1st表示经过神经网络训练得到的第一误差计算表达式。

3.根据权利要求2所述的运行误差在线分析方法，其特征在于：

步骤2中，以如下公式表示第二误差模型，

式中：

c表示台区电表计量值；

M表示台区电表数量，j＝1,2,…,M；

e_θj表示第j个电表估计误差；

c_j表示第j个电表计量值；

L₀表示台区固定损耗；

L_line表示台区线路损耗。

4.根据权利要求3所述的运行误差在线分析方法，其特征在于：

步骤2中，以如下公式表示L_line表示台区线路损耗，

式中：

Δc表示在计量周期T内台区电表计量值；

T表示计量周期；

Δc_j表示在计量周期T内第j个电表计量值；

K_j表示第j个电表的线损比例常数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的运行误差在线分析方法，其特征在于：

步骤3，以如下公式表示步骤1中的第一误差模型和步骤2中的第二误差模型按照权重构建运行误差模型；

式中：

e_0j表示台区第j个电表的运行误差，j＝1,2,…,M；

e_j表示第j个电表的误差；

e_θj表示第j个电表估计误差；

α表示第一误差模型的权重；

β表示第二误差模型的权重。

6.根据权利要求5所述的运行误差在线分析方法，其特征在于：

步骤4，平均配置第一误差模型权重和第二误差模型权重，即均为0.5，获得运行误差模型。