[发明专利]基于离散数据曲线拟合的智慧电网监控数据存储方法

说明书

本发明公开一种基于离散数据曲线拟合的智慧电网监控数据存储方法，包括：获取目标时间段内的智慧电网用户用电数据；对用电数据按时间点进行排序后，对预设的第一拟合时间段内的用电数据进行曲线拟合，根据最大误差阈值对得到的第一拟合曲线进行误差判断；根据判断结果，对第一拟合时间段的终止时间进行修正，直至得到的第一拟合曲线满足误差要求；根据时间顺序在目标时间段依次进行曲线拟合，直至到达目标时间段的终止时间，得到多段拟合时间段及其拟合曲线；并将其进行存储。在保证较高数据拟合精度的前提下，减少数据量，避免数据失真，保证数据的真实性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于离散数据曲线拟合的智慧电网监控数据存储方法。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

随着新能源规模的快速扩张，相关用电设备的运行状况和安全管理状况与电力系统的安全稳定运行息息相关。消费者提出的多样化需求，随着智能技术的发展，随时查询用电量、电价、碳排放量等基础数据已经成为新一代消费者的基本要求。当区域内大量家庭户存在品类繁多的大功耗家电设备(如家用空调、热水器等)，这些用能设备的闲置或粗放使用，在夏季用电高峰期出现时，具有民用电用户侧即全面体现用能情况的精细分析和评估的现实贡献需求，急需加以利用，服务于能源调度的改造和优化；因此，制定多能协同优化策略、能效提升策略和能源供需平衡策略，实现能源综合利用水平和精准智慧用能管理，制定需求响应策略和能源交易策略等，实现用户参与的大电网融合响应，实现负荷和用能互济及与电网的友好高效智能互动的需求显得尤为必要。

随着民用智能设备的增多，电网管理平台中需要实现巨量节点历史数据的存储，以便基于巨量数据对用电情况进行实时监测、动态分析、科学预测、合理调度，以有效支撑和进一步补充泛在电力物联网建设，提升能源利用效率。但是，在智能电网运行过程中，巨量节点产生的大量物理数据，如电流、电压、功率等，通常是根据时间点进行采集的，获得的是一系列基于各个时间点的离散数据，无法直接表示用电情况；且由于各种用电设备运行状态数据是不断变化的，所以需要连续不断的采集每个时间点的数据并进行存储，数据量大，占用存储空间多，数据分析与存储成本高；而且，监测的数据量过大，也不利于二次利用，再次使用时需要从大量的存储数据中进行筛选、定位，处理过程繁琐，实时性差；再者，目前对离散数据的处理、压缩方法中，涉及将测量数据假定为线性关系，该种方法适用于数据为线性情况下，能够保证误差较小且压缩效率高；但是对于非线性的数据关系，传统处理方法无法保证误差精度和压缩效率。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于离散数据曲线拟合的智慧电网监控数据存储方法，对若干离散数据点在不同拟合时间段内进行连续化，在保证较高数据拟合精度的前提下，减少数据量，避免数据失真，保证数据的真实性。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种基于离散数据曲线拟合的智慧电网监控数据存储方法，包括：

获取目标时间段内的智慧电网用户用电数据；

对智慧电网用户用电数据按时间点进行排序后，对预设的第一拟合时间段内的智慧电网用户用电数据进行曲线拟合，根据最大误差阈值对得到的第一拟合曲线进行误差判断；

根据误差判断结果，对第一拟合时间段的终止时间进行修正，直至得到的第一拟合曲线满足误差要求；

根据时间顺序在目标时间段内依次进行曲线拟合，直至到达目标时间段的终止时间，得到多段拟合时间段及其拟合曲线，并将其进行存储。

在本发明中，该方法还包括根据存储的各段拟合时间段的拟合曲线与正常运行曲线的比较，得到目标时间段内用电状态的监控结果。

第二方面，本发明提供一种基于离散数据曲线拟合的智慧电网监控数据存储系统，包括：