[发明专利]基于图像识别的隐患智能识别方法及系统

说明书

本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及基于图像识别的隐患智能识别方法及系统。该方法包括：采集堆放货物区域的图像，图像包括安全通道指示牌、货物和安全通道；对图像进行图像分割，获取货物的货物分割图以及安全通道指示牌分割图；根据当前区域的安全通道和安全通道指示牌之间的角度获取安全通道的方向相似性；通过计算安全通道的有效宽度获取安全通道的宽度达标度，结合方向相似性获取安全通道的通道标准度；根据差别区域的数量和面积计算货物稳定度；根据通道标准度和货物稳定度计算当前区域的安全指数。本发明实施例能够评估当前区域由于货物的凌乱堆放而造成的消防隐患风险，提醒企业工作人员及时处理，防止灾害发生。

技术领域

本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及基于图像识别的隐患智能识别方法及系统。

背景技术

企业的安全隐患指的是生产单位由于违反相关规定或者在生产过程中造成的漏洞增加事故发生的概率的现象，企业作为生产主体生产过程中有些特殊情况是不可避免的，这也是企业安全生产隐患的成因。

企业安全隐患排查应形成闭环管理，即在检查过程中应仔细认真地对每一个生产环节和生产环境进行检查。其中消防检查更应该是安全隐患检查中的重中之重，在此项检查过程中，检查人员通常主要检查消防设施附近的安全隐患。

发明人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：

在很多企业内，货物堆放凌乱，工作人员经常忽略安全隐患而未留出相应的消防应急通道，大大增加了安全隐患的风险。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于图像识别的隐患智能识别方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于图像识别的隐患智能识别方法，该方法包括以下步骤：

采集堆放货物区域的图像，所述图像包括安全通道指示牌、货物和安全通道；

对所述图像进行图像分割，获取所述货物的货物分割图以及安全通道指示牌分割图；根据当前区域的安全通道和所述安全通道指示牌之间的角度获取所述安全通道的方向相似性；

通过计算所述安全通道的有效宽度获取所述安全通道的宽度达标度，结合所述方向相似性获取所述安全通道的通道标准度；所述有效宽度为基准线分别与所述安全通道的两侧边缘的最短距离之和；所述基准线为穿过所述安全通道的质心并沿所述安全通道的方向延伸的线；

根据差别区域的数量和面积计算货物稳定度，所述差别区域为所述货物中单个物品被遮挡的区域；根据所述通道标准度和所述货物稳定度计算所述当前区域的安全指数。

优选的，所述安全通道的获取方法为：

识别所述图像中每两部分所述货物的独立区域以及整体区域；根据所述整体区域与所述独立区域的差值确定所述安全通道。

优选的，所述方向相似度的获取方法为：

对所述安全通道指示牌分割图和所述安全通道进行主成分分析，获取所述安全通道指示牌主成分方向与所述安全通道主成分方向形成的夹角，以所述夹角的三角函数表征所述方向相似度。

优选的，所述宽度达标度的计算方法为：

以所述最短距离中的最小距离在所述安全通道上的点为基准点，计算远离所述基准点一侧的边缘上的所有像素点与所述基准线的距离，并与所述最小距离求和，该和大于预设标准距离的像素点的数量与该边缘上所有像素点的数量的比值，作为所述宽度达标度。

优选的，所述差别区域的获取方法为：

获取每个物品每个面的最小完整轮廓，利用对应的标准轮廓减去所述最小完整轮廓，获取所述差别区域。