[发明专利]应用于大数据的数据可视化方法及大数据云服务器

说明书

本申请的应用于大数据的数据可视化方法及大数据云服务器，能够在对第一待处理数据子集进行可视化处理之前充分考虑关键可视化识别结果的第三线程匹配信息、对应的可视化报错指示信息和可视化反馈指示信息，从而确定出适配的可视化处理线程，这样可以实现对不同的第一待处理数据子集的分类可视化处理，从而满足复杂多变的用户需求，提高数据可视化的智能性。

本申请是申请日为“2020年12月04日”、申请号为“202011410341.8”、申请名称为“基于大数据的数据可视化方法及大数据云服务器”的分案申请。

技术领域

本申请涉及大数据可视化技术领域，具体而言，涉及一种应用于大数据的数据可视化方法及大数据云服务器。

背景技术

大数据的快速发展为人们的生产生活提供了诸多便利。为了进一步提现数据的价值，使数据能够清晰有效进行信息传达和沟通，数据可视化不失为一种有效的技术。数据可视化能够将相对枯燥的数据以用户更容易理解和更容易接受的方式进行呈现，从而服务于社会。但是，常见的数据可视化技术难以满足复杂多变的用户需求，从而造成数据可视化的智能性偏低。

发明内容

本申请的第一个方面公开了一种应用于大数据的数据可视化方法，所述方法包括：

当对待可视化的目标数据集进行数据可视化处理时，将所述目标数据集划分为多个第一待处理数据子集；

将每个第一待处理数据子集输入数据业务分类网络中，得到所述目标数据集中的所述每个第一待处理数据子集对应的第一数据业务类型；其中，所述数据业务分类网络为基于第一样本数据集包括的多个第二待处理数据子集和所述第一样本数据集中标记的至少一个第二数据业务类型训练得到的；

根据所述每个第一待处理数据子集对应的第一数据业务类型和所述每个第一待处理数据子集的可视化需求信息，确定所述目标数据集中的每个第一数据业务类型对应的可视化需求信息；

对所述目标数据集中的每个第一数据业务类型对应的可视化需求信息进行识别，得到所述目标数据集中的每个第一数据业务类型对应的可视化需求信息的可视化识别结果；基于所述可视化识别结果，调用不同的可视化处理线程对每个第一待处理数据子集进行可视化处理。

在优选的实施例中，所述方法还包括：

将所述第一样本数据集划分为多个第二待处理数据子集，在所述第一样本数据集中标记至少一个第二数据业务类型；

根据所述第一样本数据集包括的多个第二待处理数据子集对应的第一数据来源信息，从所述第一样本数据集中识别出至少一个第三数据业务类型；

根据从所述第一样本数据集中识别出的至少一个第三数据业务类型、标记的至少一个第二数据业务类型和所述多个第二待处理数据子集，进行网络模型训练，得到所述数据业务分类网络。

在优选的实施例中，所述根据所述第一样本数据集包括的多个第二待处理数据子集对应的第一数据来源信息，从所述第一样本数据集中识别出至少一个第三数据业务类型，包括：

获取所述第一样本数据集中的每个第二待处理数据子集对应的第一数据来源信息；

对于每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息，确定所述第一样本数据集对应的多个第二数据来源信息；

根据所述第一样本数据集对应的多个第二数据来源信息，从所述第一样本数据集中识别出至少一个第三数据业务类型；

其中，所述对于每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息，确定所述第一样本数据集对应的多个第二数据来源信息，包括：根据所述每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息，确定所述每个第二待处理数据子集的数据来源时序权重；根据所述每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息，确定任意两个第二待处理数据子集的第一数据来源信息之间的第一数据来源相似度；根据所述每个第二待处理数据子集的数据来源时序权重，将所述每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息中第一数据来源相似度超过预设相似度值的第一数据来源信息进行时序信息特征权重加权，得到多个第二数据来源信息；