[发明专利]一种心肺异常识别装置及设备

说明书

本发明公开了一种心肺异常识别装置及设备。通过对全局特征图中非心肺区域的元素进行抑制，抑制非心肺区域的信息传递，避免非心肺区域的信息对心肺异常识别结果的干扰，提高了心肺异常识别的准确率和识别效率。通过预先基于阴性样本构建聚类编码本，并将降维特征图输入聚类编码本中进行检索，确定心肺异常识别结果，解决了阳性样本稀缺，导致无法开展有效的监督训练的问题，降低了标注成本，同时，采用从聚类编码本中检索的方式确定心肺异常识别结果，提高了识别效率。

技术领域

本发明实施例涉及心肺异常识别技术领域，尤其涉及一种心肺异常识别装置及设备。

背景技术

胸部X射线图像(或称之为胸片)是目前最常见的用于胸腔疾病筛查和诊断的工具。在日常临床中，胸片的影像筛查和诊断依赖专业医生的经验，这是一项耗时及可能出现主观性评估错误。近年来，随着医学影像处理技术的进步，尤其是深度学习方法，利用计算机辅助筛查和诊断逐渐应用到放射科。

由于胸部X线的低特异性，类间和类内的区分性很低，异常识别任务的性能都受限，导致异常识别准确率较低。

发明内容

本发明提供一种心肺异常识别装置及设备，以提高心肺异常识别的准确率和识别效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种心肺异常识别装置，包括：

全局特征图提取模块，用于从获取的胸部X射线图像中提取用于表征全局信息的全局特征图；

局部特征图提取模块，用于对所述全局特征图中非心肺区域的元素进行抑制，得到用于表征心肺区域的信息的局部特征图；

降维处理模块，用于对所述局部特征图进行降维处理，得到用于表征所述局部特征图的有效信息的降维特征图；

识别结果确定模块，用于将所述降维特征图输入预先基于阴性样本训练好的聚类编码本中进行检索，确定心肺异常识别结果，所述心肺异常识别结果包括阳性和阴性。

第二方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括如本发明第一方面提供的心肺异常识别装置。

本发明实施例提供的心肺异常识别装置，全局特征图提取模块从获取的胸部X射线图像中提取用于表征全局信息的全局特征图，局部特征图提取模块对全局特征图中非心肺区域的元素进行抑制，得到用于表征心肺区域的信息的局部特征图，降维处理模块对局部特征图进行降维处理，得到用于表征局部特征图的有效信息的降维特征图，识别结果确定模块将降维特征图输入预先基于阴性样本训练好的聚类编码本中进行检索，确定心肺异常识别结果，心肺异常识别结果包括阳性和阴性。通过对全局特征图中非心肺区域的元素进行抑制，抑制非心肺区域的信息传递，避免非心肺区域的信息对心肺异常识别结果的干扰，提高了心肺异常识别的准确率和识别效率。通过预先基于阴性样本构建聚类编码本，并将降维特征图输入聚类编码本中进行检索，确定心肺异常识别结果，解决了阳性样本稀缺，导致无法开展有效的监督训练的问题，降低了标注成本，同时，采用从聚类编码本中检索的方式确定心肺异常识别结果，提高了识别效率。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种心肺异常识别方法的流程图；

图2A为本发明实施例二提供的一种心肺异常识别方法的流程图；

图2B为本发明实施例提供的一种心肺异常识别方法中数据处理流程图；

图2C为本发明实施例提供的一种降维特征图的结构示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种心肺异常识别装置的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式