[发明专利]用户财务状况预测方法、设备、介质及计算机程序产品

说明书

本申请公开了一种用户财务状况预测方法，所述用户财务状况预测方法包括：获取目标用户对应的各预设数据类型的财务数据，并生成各所述财务数据对应的目标财务特征；基于联邦财务预测模型和各目标财务特征，通过联合第二设备中目标用户对应的本地财务数据，对目标用户进行财务状况预测，获得初始财务状况预测结果；对初始财务状况预测结果进行针对于联邦财务预测模型的模型解释，以评估各财务数据的篡改程度，获得篡改程度评估结果；基于篡改程度评估结果、联邦财务预测模型和各目标财务特征，通过联合所述第二设备中本地财务数据，对目标用户进行二次财务状况预测，获得目标财务状况预测结果。本申请解决了财务状况分析准确度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及的人工智能技术领域，尤其涉及一种用户财务状况预测方法、设备、介质及计算机程序产品。

背景技术

随着计算机软件和人工智能、大数据云服务应用的不断发展，人工智能技术的应用也越来越广泛。财务运营情况是一个企业发展的命脉，主宰着企业的发展趋向。目前，通常由财务工作人员对企业用户的财务状况进行统计计算，但是由于财务状况分析常常会与财务人员的主观性相关联，导致财务分析结果具有较大的误差，且财务人员也可在进行财务状况分析时，对财务数据进行篡改，进而将进一步降低企业用户的财务分析的准确性。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种用户财务状况预测方法、设备、介质及计算机程序产品，旨在解决现有技术中财务状况分析准确度低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种用户财务状况预测方法，所述用户财务状况预测方法应用于第一设备，所述用户财务状况预测方法包括：

获取目标用户对应的各预设数据类型的财务数据，并基于各所述预设数据类型对应的特征提取模型，分别对各所述财务数据进行特征提取，获得各目标财务特征；

基于联邦财务预测模型和各所述目标财务特征，通过联合第二设备中所述目标用户对应的本地财务数据，对所述目标用户进行财务状况预测，获得初始财务状况预测结果；

对所述初始财务状况预测结果进行针对于所述联邦财务预测模型的模型解释，以评估各所述财务数据的篡改程度，获得篡改程度评估结果；

基于所述篡改程度评估结果、所述联邦财务预测模型和各所述目标财务特征，通过联合所述第二设备中所述目标用户对应的本地财务数据，对所述目标用户进行二次财务状况预测，获得目标财务状况预测结果。

本申请还提供一种用户财务状况预测装置，所述用户财务状况预测装置为虚拟装置，且所述用户财务状况预测装置应用于第一设备，所述用户财务状况预测装置包括：

特征提取模块，用于获取目标用户对应的各预设数据类型的财务数据，并基于各所述预设数据类型对应的特征提取模型，分别对各所述财务数据进行特征提取，获得各目标财务特征；

第一联邦预测模块，用于基于联邦财务预测模型和各所述目标财务特征，通过联合第二设备中所述目标用户对应的本地财务数据，对所述目标用户进行财务状况预测，获得初始财务状况预测结果；

模型解释模块，用于对所述初始财务状况预测结果进行针对于所述联邦财务预测模型的模型解释，以评估各所述财务数据的篡改程度，获得篡改程度评估结果；

第二联邦预测模块，用于基于所述篡改程度评估结果、所述联邦财务预测模型和各所述目标财务特征，通过联合所述第二设备中所述目标用户对应的本地财务数据，对所述目标用户进行二次财务状况预测，获得目标财务状况预测结果。

本申请还提供一种用户财务状况预测设备，所述用户财务状况预测设备为实体设备，所述用户财务状况预测设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述用户财务状况预测方法的程序，所述用户财务状况预测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的用户财务状况预测方法的步骤。