[发明专利]遥感图像识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种遥感图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的初始遥感图像；

将所述初始遥感图像输入预设的第一图像预测模型和预设的第二图像预测模型，获得第一遥感预测图和第二遥感预测图；

对所述初始遥感图像进行聚类分析，获得聚类遥感图像；

将所述第一遥感预测图、所述第二遥感预测图和所述聚类遥感图像融合识别，获得所述初始遥感图像中包含的目标地物。

2.根据权利要求1所述的遥感图像识别方法，其特征在于，所述将所述初始遥感图像输入预设的第一图像预测模型和预设的第二图像预测模型，获得第一遥感预测图和第二遥感预测图之前，所述方法包括：获取海量遥感影像，将所述海量遥感影像中的各帧样本遥感图像添加标记作为图像训练样本，汇总所述图像训练样本形成图像训练样本集；

从所述图像训练样本集中抽取图像训练样本，通过所述图像训练样本对第一编码器和第一解码器进行迭代训练，获得预设的第一图像预测模型；

从所述图像训练样本集中抽取图像训练样本，通过所述图像训练样本对第二编码器和第二解码器进行迭代训练，获得预设的第二图像预测模型。

3.根据权利要求1所述的遥感图像识别方法，其特征在于，所述将所述第一遥感预测图、所述第二遥感预测图和所述聚类遥感图像融合识别，获得所述初始遥感图像中包含的目标地物，包括：

将所述第一遥感预测图和所述第二遥感预测图进行融合膨胀处理，获得目标遥感预测图；

将所述目标遥感预测图和所述聚类遥感图像进行融合识别，获得所述初始遥感图像中包含的目标地物。

4.根据权利要求3所述的遥感图像识别方法，其特征在于，所述将所述第一遥感预测图和所述第二遥感预测图进行融合膨胀处理，获得目标遥感预测图，包括：

提取所述第一遥感预测图的第一特征数据，提取所述第二遥感预测图的第二特征数据，将所述第一特征数据和所述第二特征数据进行编码转化后相加，获得编码特征数据；

按照预设的最大值自变量函数处理所述编码特征数据，将处理后的编码特征数据进行融合，获得目标遥感预测图。

5.根据权利要求4所述的遥感图像识别方法，其特征在于，所述按照预设的最大值自变量函数处理所述编码特征数据，将处理后的编码特征数据进行融合，获得目标遥感预测图，包括：

按照预设的最大值自变量函数处理所述编码特征数据，获取所述处理后的编码特征数据对应的分类标记；

将所述分类标记预设的标准结构元素与所述分类标记对应区域中的各个像素点进行比对；

若所述像素点与所述标准结构元素相同，则保留所述像素点；

若所述像素点与所述标准结构元素不同，则以所述像素点为中心按照所述标准结构元素膨胀处理，形成膨胀处理的像素点；

将保留的像素点和膨胀处理的像素点进行汇总，获得目标遥感预测图。

6.根据权利要求3所述的遥感图像识别方法，其特征在于，所述将所述目标遥感预测图和所述聚类遥感图像进行融合识别，获得所述初始遥感图像中包含的目标地物，包括：

获取所述目标遥感预测图对应第一矩阵的第一下标，获取所述聚类遥感图像对应第二矩阵的第二下标；

按照所述第一下标和所述第二下标融合所述目标遥感预测图和所述聚类遥感图像，获得融合遥感图像，识别所述融合遥感图像，获得所述初始遥感图像中包含的目标地物。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的遥感图像识别方法，其特征在于，所述将所述第一遥感预测图、所述第二遥感预测图和所述聚类遥感图像融合识别，获得所述初始遥感图像中包含的目标地物，包括：

将所述第一遥感预测图、所述第二遥感预测图和所述聚类遥感图像进行融合，获得融合遥感图像；

获取所述融合遥感图像的像素点类型，及所述像素点类型的类型数量；

将所述像素点类型和所述类型数量输入至预设交并比计算公式，获得图像平均交并比；

获取所述图像平均交并比对应的地物分类，将所述地物分类对应的地物作为初始遥感图像中包含的目标地物。