[发明专利]图像处理的方法及装置

说明书

本申请提供了一种图像处理的方法及装置，该方法包括：获取初始骨分割结果，所述初始骨分割结果包括多个不同的深度学习模型生成的多个骨分割结果；基于所述初始骨分割结果中的多个骨分割结果的特点及其之间的对应关系对所述初始骨分割结果进行融合，得到目标骨分割结果。本申请实施例中的方法能够提高多种骨分割结果的融合结果的精度。

技术领域

本申请涉及医学图像处理领域，具体涉及一种图像处理的方法及装置。

背景技术

医学图像往往能够反映病人当前的身体状况，例如，计算机断层扫描(computedtomography，CT)等医学图像已经被广泛应用于疾病诊断、精准治疗、术前分析以及术中引导等场合。

随着深度学习方法及图像处理技术的快速发展，基于深度学习的图像处理方法在医学领域也得到了飞速的发展，许多研究人员已经开始研究和开发各种骨分割模型。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例致力于提供一种图像处理的方法及装置，以解决现有技术中多种骨分割结果的融合结果精度不高的问题。

第一方面，提供了一种图像处理的方法，该方法包括：获取初始骨分割结果，所述初始骨分割结果包括多个不同的深度学习模型生成的多个骨分割结果；基于所述初始骨分割结果中的多个骨分割结果的特点及其之间的对应关系对所述初始骨分割结果进行融合，得到目标骨分割结果。

在本申请实施例中，所述初始骨分割结果是由多个不同的深度学习模型生成，基于所述初始骨分割结果中的多个骨分割结果的特点及其之间的对应关系对所述初始骨分割结果进行融合，可以对多个骨分割结果存在的问题进行针对性处理，从而可以提高多种骨分割结果的融合结果的精度。

在一个实施例中，所述初始骨分割结果包括骨分类结果、肋骨分类结果、肋骨实例分割结果、椎节实例分割结果、椎节关键点及椎间盘平面中的多个。

在一个实施例中，在所述初始骨分割结果包括骨分类结果及肋骨实例分割结果的情况下，所述基于所述初始骨分割结果中的多个骨分割结果的特点及其之间的对应关系对所述初始骨分割结果进行融合，得到目标骨分割结果，包括：将所述肋骨实例分割结果映射到所述骨分类结果中的肋骨部分，得到候选骨分类结果；根据所述候选骨分类结果确定所述目标骨分割结果。

在一个实施例中，在所述初始骨分割结果包括肋骨分类结果的情况下，所述根据所述候选骨分类结果确定所述目标骨分割结果，包括：根据所述肋骨分类结果、所述候选骨分类结果及所述肋骨分类结果与所述候选骨分类结果之间的对应关系，确定所述目标骨分割结果中各个肋骨的第一初始标号信息，所述第一初始标号信息用于指示所述各个肋骨及其顺序。

在本申请实施例中，根据(所述肋骨分类结果中的)肋骨分类信息、(所述候选骨分类结果中的)肋骨实例信息以及二者之间的对应关系，推算出各个肋骨实例及其实际顺序，有助于提高各个肋骨实例及其实际顺序的精度。

在一个实施例中，在所述初始骨分割结果包括椎节实例分割结果的情况下，所述方法还包括：根据所述肋骨实例分割结果及所述椎节实例分割结果确定所述目标骨分割结果中各个椎节的第二初始标号信息，所述第二初始标号信息用于指示所述各个椎节及其顺序。

在本申请实施例中，根据(所述肋骨实例分割结果)肋骨实例信息及(所述椎节实例分割结果中的)椎节实例信息之间的关系推算各个椎节实例及其实际顺序，有助于提高各个椎节实例及其实际顺序的精度。

在一个实施例中，所述方法还包括：对所述第一初始标号信息和所述第二初始标号信息进行校正，得到第一标号信息及第二标号信息，所述第一标号信息用于指示所述各个肋骨及其顺序，所述第二标号信息用于指示所述各个椎节及其顺序。

在一个实施例中，所述方法还包括：按照预设的标号规则对所述目标骨分割结果中的所述第一标号信息、所述第二标号信息、肩胛骨、胸骨、锁骨进行重新标号。