[发明专利]目标用户确定方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110556942.8 申请日: 2021-05-21
公开(公告)号: CN113420204A 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 刘美宁;王方舟;陈鹏飞 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标 用户 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本公开关于目标用户确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取业务信息,根据业务信息确定候选用户人群、对应的目标维度和目标维度的特征组;针对特征组中各特征,获取候选用户人群在特征下的特征信息,得到候选用户人群的特征信息;根据候选用户人群的特征信息,确定特征组中各特征的特征权重;根据候选用户人群的特征信息和特征组中各特征的特征权重,计算得到候选用户人群中各用户的目标维度能力值,所述目标维度能力值表征用户在目标维度的能力表现;根据候选用户人群中各用户的目标维度能力值和预设筛选条件,从候选用户人群中确定目标用户。本公开实施例提供的技术方案可以快速准确地发现潜力用户,满足精细化的用户运营需求。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种目标用户确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在基于互联网的应用或平台中,尤其是UGC(User-generated Content,用户生产内容)应用或平台,面向内容消费者(也即用户)的运营是运营支持中关键的一环。为了提升用户活跃度或扩大用户规模等,用户运营需要从用户人群中发现具有一定潜在能力的用户,并对这些潜力用户进行培养扶持,也能够进一步提升应用或平台的用户竞争力;在此基础上,还可以对潜力用户发布的优质内容进行推广,提升应用或平台的内容表现力。因此,潜力用户的发现是用户运营中至关重要的一项工作。

相关技术中将潜力用户的发现这一工作转化为分类任务,使用机器学习模型学习分类标准并预测用户的潜力。模型性能依赖于训练过程中的样本数量和质量,采用人工标注构建训练样本的方式不仅耗时,而且样本质量不稳定;对于基于业务指标划分正负样本的方式,指标值容易受应用或平台内的其他运营活动等因素的影响而发生明显变化,因此业务指标及其变化并不能较为全面、准确地评估用户潜力。可见相关技术难以满足业务前期快速准确地发现潜力用户的需求。

发明内容

本公开提供一种目标用户确定方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中难以快速准确地发现潜力用户的问题。本公开的技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种目标用户确定方法,包括:

获取业务信息,根据所述业务信息确定候选用户人群、对应的目标维度和所述目标维度的特征组;

针对所述特征组中各特征,获取所述候选用户人群在所述特征下的特征信息,得到所述候选用户人群的特征信息;

根据所述候选用户人群的特征信息,确定所述特征组中各特征的特征权重;

根据所述候选用户人群的特征信息和所述特征组中各特征的特征权重,计算得到所述候选用户人群中各用户的目标维度能力值,所述目标维度能力值表征所述用户在所述目标维度的能力表现;

根据所述候选用户人群中各用户的目标维度能力值和预设筛选条件,从所述候选用户人群中确定目标用户。

可选的,所述根据所述业务信息确定候选用户人群,包括:

根据所述业务信息,确定业务目标;

基于所述业务目标,确定与所述业务目标相匹配的候选垂类;

根据所述候选垂类,从用户人群集合中筛选得到相匹配的候选用户人群。

可选的,所述根据所述业务信息确定候选用户人群,还包括:

根据所述业务信息,得到一个或多个用户标签值;

获取用户人群集合的用户画像实例;

根据所述用户标签值和所述用户人群集合的用户画像实例,从所述用户人群集合中筛选得到相匹配的候选用户人群。

可选的,所述根据所述候选用户人群的特征信息,确定所述特征组中各特征的特征权重,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110556942.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top