[发明专利]国土空间规划环境影响监测方法及装置有效
申请号: | 202110557845.0 | 申请日: | 2021-05-21 |
公开(公告)号: | CN113205441B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 李志慧;张帆 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京恒律知识产权代理有限公司 11416 | 代理人: | 庞立岩;顾珊 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 国土 空间规划 环境 影响 监测 方法 装置 | ||
本发明涉及一种国土空间规划环境影响监测方法及装置,在获取到环境评价指标以及环境评价指标的指标敏感性、潜在影响、指标影响矩阵、区域类型、区域影响矩阵和主观权重后,根据指标敏感性确定环境评价指标的区域敏感性矩阵。然后,根据潜在影响以及区域敏感性矩阵确定环境评价指标的定量影响参数,并根据区域敏感性矩阵、指标影响矩阵、区域类型和区域影响矩阵,确定环境评价指标的定性影响参数。最后,根据主观权重、定量影响参数和定性影响参数确定用于监测国土空间规划环境影响的综合环境影响指数。基于此,降低国土空间不同区域由于社会经济及地理条件等特征对不同指标变动的敏感程度差异带来的不利影响,通过综合环境影响指数准确监测国土空间规划的环境影响。
技术领域
本发明涉及土地空间规划技术领域,特别是涉及一种国土空间规划环境影响监测方法及装置。
背景技术
国土空间规划是指一个国家或地区政府部门对所辖国土空间资源和布局进行的长远谋划和统筹安排,旨在实现对国土空间有效管控及科学治理,促进发展与保护的平衡,为各类开发保护建设活动提供基本依据。
然而,由于国土空间规划涉及的因素较多,且各因素之间存在较大差异,尤其在空间范围较大时难以准确评估国土空间规划的环境影响,无法为国土空间规划提供科学可靠的参考价值。当前国土空间规划多处于项目规划环评思路阶段,重点为针对市级及以下微观尺度环境影响评价,缺乏省级等宏观尺度战略环评分析。
发明内容
基于此,有必要针对国土空间规划涉及的因素较多,且各因素之间存在较大差异,在空间范围较大时很难评估国土空间规划的环境影响这一不足,提供一种国土空间规划环境影响监测方法及装置。
一种国土空间规划环境影响监测方法,包括步骤:
获取环境评价指标以及环境评价指标的指标敏感性、潜在影响、指标影响矩阵、区域类型、区域影响矩阵和主观权重;
根据指标敏感性确定环境评价指标的区域敏感性矩阵;其中,区域敏感性矩阵包括环境评价指标对应的区域敏感性;
根据潜在影响以及区域敏感性矩阵确定环境评价指标的定量影响参数;
根据区域敏感性矩阵、指标影响矩阵、区域类型和区域影响矩阵,确定环境评价指标的定性影响参数;
根据主观权重、定量影响参数和定性影响参数确定用于监测国土空间规划环境影响的综合环境影响指数。
上述的国土空间规划环境影响监测方法,在获取到环境评价指标以及环境评价指标的指标敏感性、潜在影响、指标影响矩阵、区域类型、区域影响矩阵和主观权重后,根据指标敏感性确定环境评价指标的区域敏感性矩阵。进一步地,根据潜在影响以及区域敏感性矩阵确定环境评价指标的定量影响参数,并根据区域敏感性矩阵、指标影响矩阵、区域类型和区域影响矩阵,确定环境评价指标的定性影响参数。最后,根据主观权重、定量影响参数和定性影响参数确定用于监测国土空间规划环境影响的综合环境影响指数。基于此,降低国土空间不同区域由于社会经济及地理条件等特征对不同指标变动的敏感程度差异带来的不利影响,通过综合环境影响指数准确监测国土空间规划的环境影响。
在其中一个实施例中,通过人工学习模型或神经网络模型对指标敏感性、潜在影响和主观权重进行修正处理。
在其中一个实施例中,神经网络模型选用CNN神经网络。
在其中一个实施例中,基于不同区域类型确定区域影响矩阵——区域类型划分有几类,即可叠加几个区域影响矩阵,即区域类型与区域影响矩阵一一对应。其中,区域类型的划分包括但不限于:主体功能区划分(城镇,农业,生态);城乡类型划分(城市,乡村);是否沿海地区划分等。
在其中一个实施例中,根据指标敏感性确定环境评价指标的区域敏感性矩阵的过程,包括步骤:
对指标敏感性作归一化处理,获得第一归一化处理结果;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院地理科学与资源研究所,未经中国科学院地理科学与资源研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110557845.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。