[发明专利]一种智能匹配系统的构建方法

说明书

本发明涉及数据管理技术领域，具体地涉及一种智能匹配系统的构建方法包括：构建企业信息数据库和构建政策信息数据库；构建匹配模型：采用K近邻算法识别申报时间维度和主办单位空间维度的特征词，基于企业信息数据库和政策信息数据库，采用多层级线性回归模型，建立匹配模型；基于匹配模型最终得到的政策条件匹配度，采用深度优先搜索的方法搜索政策信息图谱，给出最终不同政策匹配结果。本发明通过第三方网站获取政策信息，与企业信息相匹配，为企业提供给了精准的政策匹配系统，将繁多的企业信息和政策信息梳理分析，精准匹配，大大挺高了匹配效率，为企业提供更好的政策服务。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体地涉及一种智能匹配系统的构建方法。

背景技术

目前企业获取相关政策信息的渠道大多还是通过人工从第三方网站获取，工作量大，工作效率低。随着大数据的不断发展，有必要设计一种智能匹配系统的构建方法，能够快速有效将企业信息与政策信息进行匹配。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的缺点，提出设计一种的智能匹配系统的构建方法，能够快速有效将企业信息与政策信息进行匹配。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：

一种智能匹配系统的构建方法，包括：

步骤1、构建数据库：

构建企业信息数据库：建立企业信息基本维度：企业注册时间维度和年纳税所得空间维度；

构建政策信息数据库：建立政策信息基本维度：申报时间维度和主办单位空间维度；

步骤2：构建匹配模型：采用K近邻算法识别申报时间维度和主办单位空间维度的特征词，基于企业信息数据库和政策信息数据库，采用多层级线性回归模型，建立匹配模型；

步骤3、基于匹配模型最终得到的政策条件匹配度，采用深度优先搜索的方法搜索政策信息图谱，给出最终不同政策匹配结果。

进一步的，所述注册时间维度的特征词包括一年以下、一年、两年及两年以上，年纳税所得空间维度的特征词包括10万以下、10万-50万、50万-100 万、100万-500万、500万以上。

进一步的，所述申报时间维度的特征词包括一个月内、两个月内、3个月内、4个月内、5个月内、6个月内，所述申报时间是指自查询之日起截止申报时间的期限；所述主办单位空间维度的特征词包括各主办单位名称。

进一步的，所述步骤2之前还包括构建政策分析模型，从政策信息数据库中获取政策信息，对政策信息进行解读并生成项目产品。

进一步的，所述智能匹配系统的构建方法还包括构建信息推送模型，信息推动模型包括两方面信息推送，一方面为根据构建企业信息数据库的特征词推送企业信息，另一方面为根据构建政策信息数据库的特征词推送政策信息。

进一步的，所述企业信息数据库包括企业名称、行业、统一社会信用代码、注册时间、注册地点、注册资金、经营范围、人员数据、知识产权数据、财务数据等企业相关信息，所述财务数据包括研发费用、销售收入、年纳税所得等，根据企业注册时间维度和年纳税所得空间维度能够索引企业信息数据库中的所有信息。

进一步的，所述科创企业服务智能匹配系统，包括信息采集模块、数据库、数据处理模块和信息匹配模块；

所述信息采集模块包括企业信息采集模块和政策信息采集模块；所述企业信息采集模块用于采集企业相关信息；政策信息采集模块用于获取政府平台发布的政策资料，所述政策资料包括政策名称、主办单位、申报时间、执行时间、政策针对主体、政策内容等。