[发明专利]一种近红外光强均匀性检测方法、装置及计算机设备

说明书

本发明涉及生物识别的领域，具体涉及一种近红外光强均匀性检测方法、装置及计算机设备，其中，近红外光强均匀性检测方法包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像为静脉传感器对捕获范围内的参照面拍摄的图像，所述参照面为能够覆盖所述静脉传感器近红外光照射范围的参照物上的白色平面；将所述待处理图像转化为灰度图像，得到每一个像素点的灰度值；将所述灰度图像划分为多个区块；计算每个区块的灰度平均值；比较不同区块的灰度平均值之间的大小，得到比较结果；根据所述比较结果确定所述静脉传感器的近红外光强的均匀性。本发明能够解决现有技术中对用于静脉识别的近红外光均匀性检测的方式检测结果不准确或者检测成本高的问题。

技术领域

本发明涉及生物识别的领域，具体涉及一种近红外光强均匀性检测方法、装置及计算机设备。

背景技术

在静脉识别技术中，人们利用近红外光易被人体血液血色素吸收的特性，使用静脉传感器进行血管图像的拍摄。为了保障拍摄图像的质量，会设计一组近红外光源集中照射到特定大小的区域(比如手指或手掌)，要求近红外光源的发光强度适中且照射到指定区域内的光强基本均匀。

为了评价照射到指定区域内的近红外光的光强的均匀程度，人们通常会使用各类测量光强的设备，而现有的光强测量设备主要由普通型与专业型两种，其中普通型测量光强的设备光波长的测量范围局限于0-720nm，同时无法测量很小区域的变化；而专业型近红外光辐射强度测量系统不仅价格昂贵，而且只能测量850nm-940nm近红外光发射器的角度分布或辐射强度。

现有技术中对近红外光光强的均匀性判断中，无论是采用普通型测量光强的设备还是专业型近红外光辐射强度测量系统，均需要采用设备来进行检测，这种检测方式受到设备本身的性能影响，一方面存在检测结果不准确的问题，另一方面则造成检测成本过高。

发明内容

因此，本发明要解决现有技术中对用于静脉识别的近红外光均匀性检测的方式检测结果不准确或者检测成本高的问题，从而提供一种近红外光强均匀性检测方法。

根据本发明的一方面，提供了一种近红外光强均匀性检测方法，包括如下步骤：获取待处理图像，其中，所述待处理图像为静脉传感器对捕获范围内的参照面拍摄的图像，所述参照面为能够覆盖所述静脉传感器近红外光照射范围的参照物上的白色平面；将所述待处理图像转化为灰度图像，得到每一个像素点的灰度值；将所述灰度图像划分为多个区块；计算每个区块的灰度平均值；比较不同区块的灰度平均值之间的大小，得到比较结果；根据所述比较结果确定所述静脉传感器的近红外光强的均匀性。

可选的，所述将所述灰度图像划分为多个区块，包括：以所述灰度图像的中心像素点为圆心，将所述灰度图像划分为若干不同半径的同心圆环区域，将每个同心圆区域作为一个区块。

可选的，在将所述灰度图像划分为若干不同半径的同心圆环区域之后，还包括：将所有同心圆区域均划分为若干扇环区域；其中，所述方法还包括：计算每一扇环区域的灰度平均值，比较同一同心圆区域内的不同扇环区域的灰度平均值之间的大小。

可选的，所述比较不同区块的灰度平均值之间的大小，包括：统计每一区块的所有灰度值，形成每个区块对应的灰度直方图；通过比较每个区块对应的灰度直方图来比较不同区块的灰度平均值之间的大小。

可选的，所述计算每个区块的灰度平均值，包括：将每一区块内的所有灰度值求和，并除以对应区块内像素点的数量，得到该区块的灰度平均值。

根据本发明的另一方面，提供了一种近红外光强均匀性检测装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像，其中，所述待处理图像为静脉传感器对捕获范围内的参照面拍摄的图像，所述参照面为能够覆盖所述静脉传感器近红外光照射范围的参照物上的白色平面；转化模块，用于将所述待处理图像转化为灰度图像，得到每一个像素点的灰度值；划分模块，用于将所述灰度图像划分为多个区块；计算模块，用于计算每个区块的灰度平均值；比较模块，用于比较不同区块的灰度平均值之间的大小，得到比较结果；确定模块，用于根据所述比较结果确定所述静脉传感器的近红外光强的均匀性。