[发明专利]现场分布式部署自适应学习工业读码器在审

专利信息
申请号: 202110560192.1 申请日: 2021-05-21
公开(公告)号: CN113297867A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 赵国武;张建树 申请(专利权)人: 苏州视印智能系统有限公司
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10;G06K7/14
代理公司: 南京科知维创知识产权代理有限责任公司 32270 代理人: 许益民
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 现场 分布式 部署 自适应 学习 工业 读码器
【说明书】:

发明提供一种现场分布式部署自适应学习工业读码器,该工业读码器包括模型存储单元、图像获取单元、处理单元和控制单元,通过处理单元与模型存储单元的双向连接,在条码识读过程中对参数模型进行学习更新,对于生产线上具有一定规律或者同一规格的产品、不同生产参数的工业现场,最终能够达到根据参数模型快速识别条码的效果,自动匹配生产需求,有效解决复杂工业流水线数据采集读码器的智能部署,显著提高了条码识读效率,保证了工业生产的效率和收益,并且具有越使用越智能的特性。

技术领域

本发明涉及条码识读技术领域,尤其涉及一种现场分布式部署自适应学习工业读码器。

背景技术

随着物联网产业的快速发展,目前作为重要的信息采集手段之一的条码扫描技术广泛应用于工业流水线、快递仓储物流、图书服装医药、银行保险通讯等多个领域,用户对于条码扫描设备的要求也越来越高。条码扫描设备是用于读取条码所包含信息的阅读设备,其利用光学原理,把条码的内容解码后通过数据线或无线的方式传输到电脑或别的网络设备,从而构成物联网运转及工业4.0的基础信息。

目前,在工业应用中,通常使用逐行找码的方式来进行条码识读,且对于同一生产线上的相同产品,虽然条码位置基本相同,但每次都需要单独进行找码和识读操作,无效重复工作占据较大比例,条码识读效率低,影响了工业生产的效率和收益。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的对于同一生产线上的相同产品每次都需单独进行找码和识读操作,条码识读效率低的缺点,而提出的一种现场分布式部署自适应学习工业读码器。

为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种现场分布式部署自适应学习工业读码器,包括模型存储单元、图像获取单元、处理单元和控制单元;模型存储单元用以存储参数模型,参数模型用以记录条码信息以及生产参数信息;图像获取单元用以获取条码图像;处理单元的输入端与图像获取单元的输出端连接以获取条码图像,处理单元包括第一子处理单元和第二子处理单元,第一子处理单元的输入端与模型存储单元的输出端连接以获取参数模型并利用参数模型对条码图像进行解码,第二子处理单元的输入端与第一子处理单元的输出端连接以接收解码成功或者解码不成功信号,第二子处理单元的输出端与模型存储单元的输入端连接以在接收到解码不成功信号且第二子处理单元解码成功时用第二子处理单元根据条码图像获取的条码信息及生产参数信息对模型存储单元存储的参数模型进行更新;控制单元的输出端与图像获取单元的输入端连接以控制图像获取单元获取图像,控制单元的输入端与处理单元的输出端连接以在解码成功时获取条码图像所代表的信息。

较佳地,处理单元还包括生产速度获取子单元,生产速度获取子单元的输出端与第二子处理单元的输入端连接。

较佳地,第二子处理单元包括补解码模块和参数模型更新模块,补解码模块的输出端与参数模型更新模块的输入端连接以在解码成功时向参数模型更新模块传送条码信息,参数模型更新模块的输出端与模型存储单元的输入端连接以向模型存储单元传送参数模型。

进一步地,处理单元还包括图像缓存子单元,图像缓存子单元的输入端与图像获取单元连接以获取条码图像,图像缓存子单元的输入端与参数模型更新模块连接以接收参数模型更新完成或参数模型正在更新中信号,图像缓存子单元的输出端与第一子处理单元连接以在参数模型更新模块对模型存储单元的参数模型更新完成时向第一子处理单元传送条码图像,图像缓存子单元的输出端与补解码模块连接以在第一子处理单元解码不成功时向补解码模块传送条码图像,第一子处理单元的输出端与图像缓存子单元的输入端连接以在解码成功时控制图像缓存子单元删除解码成功的条码图像,补解码模块的输出端与图像缓存子单元的输入端连接以在解码成功时控制图像缓存子单元删除解码成功的条码图像。

再进一步地,该工业读码器还包括报警单元,报警单元的输入端与补解码模块的输出端连接以在解码不成功时给出报警信号。

较佳地,该工业读码器还包括信息存储单元,信息存储单元的输入端与控制单元的输出端连接以接收并存储条码图像所代表的信息。

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