[发明专利]一种驾驶员车内行为检测方法及装置

权利要求书

1.一种驾驶员车内行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

搭建训练网络，对训练网络进行初始化，获得预训练模型；

采集不同场景下驾驶员玩手机的图像训练集，将图像训练集输入到所述预训练模型中训练，获得训练模型；

实时捕捉驾驶图像数据，对所述驾驶图像数据进行图像预处理；

将预处理后的驾驶图像数据加载到所述训练模型中进行识别，检测驾驶员是否存在玩手机行为；

其中，所述训练网络包括一个标准卷积层、十个bottleneck层和两个逐点卷积层。

2.根据权利要求1所述的驾驶员车内行为检测方法，其特征在于，所述训练网络的搭建方式为：搭建ssdlite_mobilenet_v3_small网络，然后对ssdlite_mobilenet_v3_small网络中的bottleneck层中的第七层和第九层进行删减。

3.根据权利要求1所述的驾驶员车内行为检测方法，其特征在于，在采集图像训练集后，对图像训练集中的图片进行翻转、镜像、裁剪从而扩充图像训练集，再将图像训练集输入到所述预训练模型中训练。

4.根据权利要求1所述的驾驶员车内行为检测方法，其特征在于，所述图像预处理包括对图像进行尺寸变换、高斯模糊和边缘增强。

5.根据权利要求4所述的驾驶员车内行为检测方法，其特征在于，所述图像预处理还包括对图像进行零均值归一化，使得输入训练模型的数据按照原始图像的灰度信息分布于-1到1的区间之中。

6.根据权利要求1所述的驾驶员车内行为检测方法，其特征在于，当检测到驾驶员存在玩手机行为时，输出驾驶违规警报，并将驾驶图像数据上传至云服务器保存。

7.一种驾驶员车内行为检测装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于搭建训练网络，对训练网络进行初始化，获得预训练模型；

训练模块，用于获取不同场景下驾驶员玩手机的图像训练集，将图像训练集输入到所述预训练模型中训练，获得训练模型；

图像获取模块，用于实时捕捉驾驶图像数据；

预处理模块，接收所述图像获取模块捕捉的驾驶图像数据，并对所述驾驶图像数据进行图像预处理，然后将驾驶图像数据输入到所述检测模块的训练模型中检测。

8.根据权利要求7所述的驾驶员车内行为检测装置，其特征在于，还包括报警模块，所述报警模块和所述检测模块连接，当检测到驾驶员存在玩手机行为时，所述检测模块发出报警指令至所述报警模块，所述报警模块接收报警指令后产生警报。

9.根据权利要求7所述的驾驶员车内行为检测装置，其特征在于，还包括监控终端，所述监控终端和所述检测模块通过无线网络连接，当检测到驾驶员存在玩手机行为时，所述检测模块将驾驶图像数据、驾驶员信息和车辆信息发送至所述监控终端。

10.根据权利要求8所述的驾驶员车内行为检测装置，其特征在于，所述报警模块为语音报警模块。