[发明专利]基于多特征叠加胶囊网络的海洋产业实体识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于多特征叠加胶囊网络的海洋产业实体识别方法，其特征在于，包括：

基于获取到的海洋产业数据文本，通过分词处理运算层对所述海洋产业数据文本进行分词处理，得到所述海洋产业数据文本的词向量；

将所述词向量输入预设的LSTM运算层，以通过所述LSTM运算层的运算，得到第一输出向量和第二输出向量，所述第一输出向量为通过所述LSTM运算层中前向LSTM算法运算得到的输出向量，所述第二输出向量为通过所述LSTM运算层中BiLSTM算法运算得到的输出向量；

根据所述海洋产业数据文本以及所述词向量，通过中文依存句法分析工具生成得到词向量依赖树，以根据所述词向量依赖树确定所述词向量的父级词向量；

将所述词向量、所述第一输出向量、所述第二输出向量以及所述父级词向量组合到预设的三维空间中，得到三维词向量层；

通过卷积核运算方式，对所述三维词向量层卷积运算，生成初级胶囊层；

对初级胶囊层的包含的向量进行平面化处理，再根据平面化的向量，利用动态路由算法对所述平面化处理的向量进行运算，得到数字胶囊层，并根据所述数字胶囊层的输出，得到海洋产业实体的识别结果；

其中，所述对初级胶囊层的包含的向量进行平面化处理具体包括：

对初级胶囊层的包含的三维向量转换为二维向量，然后对应位置组合，得到平面化的向量。

2.根据权利要求1所述的一种基于多特征叠加胶囊网络的海洋产业实体识别方法，其特征在于，所述分词处理运算层具体为BERT分词处理运算层。

3.根据权利要求1所述的一种基于多特征叠加胶囊网络的海洋产业实体识别方法，其特征在于，通过分词处理运算层对所述海洋产业数据文本进行分词处理之前还包括：

对所述海洋产业数据文本进行数据清洗。

4.根据权利要求1所述的一种基于多特征叠加胶囊网络的海洋产业实体识别方法，其特征在于，所述中文依存句法分析工具具体为LTP分析工具。

5.根据权利要求1所述的一种基于多特征叠加胶囊网络的海洋产业实体识别方法，其特征在于，所述海洋产业数据文本具体包括：海洋经济数据文本、海洋军事数据文本、海洋历史数据文本、海洋资讯数据文本和海洋文化数据文本。

6.一种基于多特征叠加胶囊网络的海洋产业实体识别装置，其特征在于，包括：

词向量获取单元，用于基于获取到的海洋产业数据文本，通过分词处理运算层对所述海洋产业数据文本进行分词处理，得到所述海洋产业数据文本的词向量；

LSTM运算单元，用于将所述词向量输入预设的LSTM运算层，以通过所述LSTM运算层的运算，得到第一输出向量和第二输出向量，所述第一输出向量为通过所述LSTM运算层中前向LSTM算法运算得到的输出向量，所述第二输出向量为通过所述LSTM运算层中BiLSTM算法运算得到的输出向量；

父级词向量确定单元，用于根据所述海洋产业数据文本以及所述词向量，通过中文依存句法分析工具生成得到词向量依赖树，以根据所述词向量依赖树确定所述词向量的父级词向量；

三维词向量层构建单元，用于将所述词向量、所述第一输出向量、所述第二输出向量以及所述父级词向量组合到预设的三维空间中，得到三维词向量层；

初级胶囊层生成单元，用于通过卷积核运算方式，对所述三维词向量层卷积运算，生成初级胶囊层；

海洋产业实体识别单元，用于对初级胶囊层的包含的向量进行平面化处理，再根据平面化的向量，利用动态路由算法对所述平面化处理的向量进行运算，得到数字胶囊层，并根据所述数字胶囊层的输出，得到海洋产业实体的识别结果；

其中，所述对初级胶囊层的包含的向量进行平面化处理具体包括：

对初级胶囊层的包含的三维向量转换为二维向量，然后对应位置组合，得到平面化的向量。

7.根据权利要求6所述的一种基于多特征叠加胶囊网络的海洋产业实体识别装置，其特征在于，所述分词处理运算层具体为BERT分词处理运算层。