[发明专利]基于计算机视觉的高速公路数据高效存储系统

说明书

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的高速公路数据高效存储系统。该系统包括数据获取模块，用于获取感知数据和风险数据；趋势相关性获取模块，用于获取车道速度和车道流量之间的趋势相关性；路段优先值获取模块30，用于获取感知数据和风险数据之间的相关性，并结合趋势相关性和道路弯曲程度得到路段优先值；路段评分获取模块，用于根据历史感知数据的长程相关性、路段优先值、路段数据访问频率和时间得到每个路段评分；数据缓存模块，用于根据每个路段评分进行数据缓存，当缓存空间不足时，优先释放路段评分最低的数据，解决了现有技术中高速公路数据中重要数据的读取效率低，且缓存空间中数据命中率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的高速公路数据高效存储系统。

背景技术

随着科技的进步，高速公路数据都是以PB级别的数据量增长，如何在大量数据下实现高速公路数据更高速、更高效的存储是一个迫切解决的问题。

目前高速公路现存系统及信息化架构在数据存储方面存在一些不足，现有高速公路数据存储大多采用通用的存储架构，未能针对高速公路数据的特性进行分析，使得高速公路数据中重要数据的读取效率低，且缓存空间中数据命中率低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于计算机视觉的高速公路数据高效存储系统，所采用的技术方案如下：

本发明实施例提供了一种基于计算机视觉的高速公路数据高效存储系统，该系统包括：

数据获取模块，用于获取每个路段上预设时间段内的感知数据和风险数据；所述感知数据包括车道流量、车道速度和超车次数；所述风险数据包括违章次数、事故次数；

趋势相关性获取模块，用于采用相关系数法分别获取一个周期内每个车道之间车道流量的第一相关性和车道速度的第二相关性，并根据所述第一相关性和所述第二相关性得到趋势相关性；

路段优先值获取模块，用于根据一个周期内所述感知数据与所述风险数据之间的相关性、所述趋势相关性和每个路段的道路弯曲程度得到路段优先值；

路段评分获取模块，用于获取历史感知数据的长程相关性、并结合所述路段优先值、路段数据访问频率和时间得到每个路段评分；

数据缓存模块，用于根据所述每个路段评分进行数据缓存，当缓存空间不足时，优先释放路段评分最低的数据。

进一步地，所述高速公路数据高效存储系统还包括数据存储模块，用于对所述数据缓存模块释放的数据进行存储；在所述释放的数据中，路段评分高的数据存储在磁盘外圈，路段评分低的数据存储在磁盘内圈。

进一步地，所述数据获取模块包括：

车道流量获取单元，用于采用目标追踪的方法获取所述车道流量；

车道速度获取单元，用于对所述预设时间段内每个车道上一个位置测量的多个车辆的速度求平均得到平均车辆速度，再对每个路段的延伸方向上间隔获取的平均车辆速度求平均得到所述车道速度；

超车次数获取单元，用于根据每个路段的延伸方向上间隔获取的车辆顺序得到所述超车次数。

进一步地，所述趋势相关性获取模块包括：

第一相关性获取单元，用于采用相关系数法获取一个周期内所述车道流量的第一相关性矩阵，对所述第一相关性矩阵中每个车道流量之间的相关性求平均值得到所述第一相关性；

第二相关性获取单元，用于采用所述相关系数法获取一个周期内所述车道速度的第二相关性矩阵，对所述第二相关矩阵中每个车道速度之间的相关性求平均值得到所述第二相关性。

进一步地，所述路段优先值获取模块包括：