[发明专利]基于光谱检测的物质成分分析系统、方法、装置及介质

说明书

本申请公开了一种基于光谱检测的物质成分分析系统、方法、装置及介质。其中，该系统包括：用于对物质进行红外光谱检测的检测设备以及与检测设备通信的服务器，其中服务器配置用于执行以下操作：从检测设备接收检测到的物质的光谱数据；以及利用预先训练的模型对光谱数据进行计算，确定物质包含的成分信息以及成分信息对应的含量信息。

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，特别是涉及一种基于光谱检测的物质成分分析系统、方法、装置及介质。

背景技术

由于近红外光对物质的穿透能力较强，无需化学试剂，无需对样品进行任何预处理，实现无损检测，对样品或环境不会造成污染；近红外光不会对人体造成伤害；近红外光谱分析技术可对样品进行快速检测，适合现场检测和实时在线分析；近红外光谱分析技术检测速度快、绿色环保、成本低，例如：水果的近红外无损检测技术在水果无损检测领域具有非常重要的意义。但是，当前光谱分析仪本地化计算存在能力差、数据不够多以及精度低的缺点。

针对上述的现有技术中存在的光谱分析仪本地化计算存在能力差、数据不够多以及精度低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种基于光谱检测的物质成分分析系统、方法、装置及介质，以至少解决现有技术中存在的光谱分析仪本地化计算存在能力差、数据不够多以及精度低的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种基于光谱检测的物质成分分析系统，包括：用于对物质进行红外光谱检测的检测设备以及与检测设备通信的服务器，其中服务器配置用于执行以下操作：从检测设备接收检测到的物质的光谱数据；以及利用预先训练的模型对光谱数据进行计算，确定物质包含的成分信息以及成分信息对应的含量信息。

根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种基于光谱检测的物质成分分析方法，包括：从用于对物质进行红外光谱检测的检测设备接收检测到的物质的光谱数据；以及利用预先训练的模型对光谱数据进行计算，确定物质包含的成分信息以及成分信息对应的含量信息。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种基于光谱检测的物质成分分析装置，包括：数据接收模块，用于从用于对物质进行红外光谱检测的检测设备接收检测到的物质的光谱数据；以及数据分析模块，用于利用预先训练的模型对光谱数据进行计算，确定物质包含的成分信息以及成分信息对应的含量信息。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种基于光谱检测的物质成分分析装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：从用于对物质进行红外光谱检测的检测设备接收检测到的物质的光谱数据；以及利用预先训练的模型对光谱数据进行计算，确定物质包含的成分信息以及成分信息对应的含量信息。

在本公开实施例中，能够充分的利用云端存储的海量数据、存储的海量光谱分析算法等对物质的光谱数据进行更深入的分析，得到更加准确和充分的定性和定量分析结果，提升原来本地光谱分析的准确性。从而，解决了现有技术中存在的光谱分析仪本地化计算存在能力差、数据不够多以及精度低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1所述的基于光谱检测的物质成分分析系统的示意图；

图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的服务器操作流程示意图；

图4是根据本公开实施例1所述的基于光谱检测的物质成分分析结构流程示意图；