[发明专利]事故片段的识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种事故片段的识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及交通大数据技术领域。其中，方法包括：获取车辆行驶过程中产生的多条特征数据，每条所述特征数据包括：本车车速、周围车车速、本车与周围车发生事故的时长、车灯状态和连接到的导航卫星数量；从多条特征数据中，筛选表征所述车辆处于危险状态的目标特征数据；从所述多条特征数据中，选择所述目标特征数据之前的起始特征数据和之后的结束特征数据；将起始特征数据和所述结束特征数据作为整体进行事故识别；本实施例可以根据车辆行驶过程中的多条数据，识别其本身是否为事故片段。

技术领域

本申请实施例涉及交通大数据技术，尤其涉及一种事故片段的识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前，获得事故发生数据的主要手段是通过客户、司机反馈，并由运维人员手工记录事故的相关情况（如发生时间、发生地点等等）。由于人工记录可能会有偏差、记录错误等情况。且司机报告的事故时间有时不是准确的事故发生时间，导致单纯通过人工事故记录表无法精确定位到事故发生时的数据。且现实中也存在由于事故本身不严重，司机不主动汇报的情况。

由于上述原因，导致从事故记录表转化为真实事故片段的效率极低，影响了车辆安全相关产品迭代的速度。

发明内容

本申请实施例提供一种事故片段的识别方法、装置、设备及可读存储介质，以根据车辆行驶过程中的多条数据，识别其本身是否为事故片段。

第一方面，本申请实施例提供了一种事故片段的识别方法，包括：

获取车辆行驶过程中产生的多条特征数据，每条所述特征数据包括：本车车速、周围车车速、本车与周围车发生事故的时长、车灯状态和连接到的导航卫星数量；

从所述多条特征数据中，筛选表征所述车辆处于危险状态的目标特征数据；

从所述多条特征数据中，选择所述目标特征数据之前第一设定时长的起始特征数据，以及所述目标特征数据之后第二设定时长的结束特征数据；

将所述起始特征数据和所述结束特征数据作为整体进行事故识别，得到所述起始特征数据和所述结束特征数据之间的事故片段的事故识别结果；

其中，所述事故识别结果包括非事故和事故。

第二方面，本申请实施例还提供了一种事故片段的识别装置，包括：

获取模块，用于获取车辆行驶过程中产生的多条特征数据，每条所述特征数据包括：本车车速、周围车车速、本车与周围车发生事故的时长、车灯状态和连接到的导航卫星数量；

筛选模块，用于从所述多条特征数据中，筛选表征所述车辆处于危险状态的目标特征数据；

选择模块，用于从所述多条特征数据中，选择所述目标特征数据之前第一设定时长的起始特征数据，以及所述目标特征数据之后第二设定时长的结束特征数据；

识别模块，用于将所述起始特征数据和所述结束特征数据作为整体进行事故识别，得到所述起始特征数据和所述结束特征数据之间的事故片段的事故识别结果；

其中，所述事故识别结果包括非事故和事故。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的事故片段的识别方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的事故片段的识别方法。